Neo4j python驱动程序：匹配数十万个节点并返回数据帧块

我有一个函数查询，它以列表的形式返回我的结果。我还能够将数据加载到数据帧中。我想知道是否有可能将数十万个节点属性分块加载到单个数据帧中，或者并行化match和return语句。我查看了apoc.periodic.iterate，但它似乎只返回已处理的行数，并且需要更新节点。我只希望以块的形式返回节点属性信息。

我要做的是写入csv文件；你可以在那之后进口。另一种方法是使用

from io import StringIO

绕过对文件的写入。

def query(text_query, driver, db = None):
     try: 
         session = driver.session(database=db) 
         response = list(session.run(text_query))
     except Exception as e:
         print("Query failed:", e)
     finally: 
        if session is not None:
            session.close()
     return response

text = "MATCH (n:technique) WHERE exists(n.embedding_vector)  RETURN DISTINCT n.common_ds_cafe_id, n.embedding_vector"
tech_dtf_data = pd.DataFrame([dict(_) for _ in query(text, db='neo4j', driver = driver)])
tech_dtf_data['label'] = 'technique'
print("Techniques loaded:",  tech_dtf_data.shape)