在OpenCV Python中从ORB生成的关键点提取像素值

我使用OpenCV查找图像中的关键点，这些关键点以向量形式存储在名为

kp

的变量中。用于此操作的代码：

#Read image and convert to greyscale
img = cv2.imread(DIR + i,0)
#Resize image to 100 x 100
r_g_img = cv2.resize(img, (100,100))
#Feature extraction
orb = cv2.ORB_create(scaleFactor=2, edgeThreshold=0)
kp = orb.detect(r_g_img,None)
kp,des = orb.compute(r_g_img,kp) 

现在，当我查看

kp

和

des

的存储值时，我看到：

>>> kp
    [<KeyPoint 05DA9318>, <KeyPoint 02F7A0C0>, <KeyPoint 02F7A098>, <KeyPoint 02F7ABB0>,...

>>> des
    array([[ 89,   4, 163, ...,  14, 116,  98],
    [ 17,  93,  81, ..., 184, 112, 173],
    [184,  85,  50, ...,  63,  52,  67],
    ..., 
    [  3, 216, 229, ...,  29,  88, 220],
    [163,  29,  71, ..., 124, 124,  86],
    [102,  92, 166, ..., 126, 244, 124]], dtype=uint8) 

>>kp
[, ,...
>>>des
数组（[[89，4163，…，14116，98]，
[ 17,  93,  81, ..., 184, 112, 173],
[184,  85,  50, ...,  63,  52,  67],
..., 
[  3, 216, 229, ...,  29,  88, 220],
[163,  29,  71, ..., 124, 124,  86],
[102，92，166，…，126，244，124]]，dtype=uint8）

我甚至不能完全确定des所指的是什么，但我所追求的是关键点的像素位置（x，y）。当我在调试器监视窗口（见下图）中拉起kp时，我看到我所追求的像素值被列为pt。我可以用什么代码来获取这些值

从中，我了解到您的

des

变量包含关键点的描述符。这些描述符的灵感来自简短算法（）

至于获取关键点的属性，只需像对待任何Python对象一样：

for keypoint in kp:
    print(keypoint.angle)
    print(keypoint.class_id)
    # ...

---

谢谢。Python新手，所以很高兴知道。我也很想知道描述符到底是什么。不客气，如果您想了解更多关于ORB逻辑的信息，我已经编辑了我的答案，并提供了作者论文的链接（我搜索了opencv文档页面中的参考资料）。