Python 熊猫数据读取器：规范化日期

我使用熊猫数据阅读器包从像fred、yahoo finance这样的网站上提取经济时间序列。我从“fred”网站上下载了《美国经济衰退》（USREC）系列，从雅虎财经（yahoo finance）网站下载了历史sp500（^GSPC）

美国历史性衰退：

web.DataReader("USREC", "fred", start, end)

输出：

2017-08-01      0
2017-09-01      0
2017-10-01      0
2017-11-01      0

2017-08-31  2456.0
2017-09-30  2493.0
2017-10-31  2557.0
2017-11-30  2594.0

标准普尔500指数回归

web.DataReader("^GSPC",'yahoo',start,end)['Close'].to_frame().resample('M').mean().round()

输出：

2017-08-01      0
2017-09-01      0
2017-10-01      0
2017-11-01      0

2017-08-31  2456.0
2017-09-30  2493.0
2017-10-31  2557.0
2017-11-30  2594.0

我想合并这两个数据帧，但其中一个具有该月的开始日期，另一个具有该月的结束日期。如何使a）日期列yyyy mm b）使两个帧的日期列均为月初或月末

---

谢谢你的帮助

您可以使用

MS

在月初进行重采样：

web.DataReader("^GSPC",'yahoo',start,end)['Close'].to_frame().resample('MS').mean().round()

或者可以用于月份

周期索引
：

df1 = df1.to_period('M')
df2 = df2.to_period('M')
print (df1)
         Close
2017-08      0
2017-09      0
2017-10      0
2017-11      0

print (df2)
          Close
2017-08  2456.0
2017-09  2493.0
2017-10  2557.0
2017-11  2594.0

print (df1.index)
PeriodIndex(['2017-08', '2017-09', '2017-10', '2017-11'], dtype='period[M]', freq='M')

print (df2.index)
PeriodIndex(['2017-08', '2017-09', '2017-10', '2017-11'], dtype='period[M]', freq='M')