Python问题与'；b'；使用从numpy加载文本导入cdv时

对不起，我是新的，所以如果这已经包括分享链接，因为我找不到它

我有一个csv，在文本查看器中显示如下

TeamCode,Name,ConferenceCode
5,Akron,875
8,Alabama,911
9,UAB,24312

我试着用下面的方法把它导入字典

import numpy as np
key_value = np.loadtxt('team.csv', delimiter=",",skiprows = 1, dtype = 'str')
for i in key_value:
    print(i)  

mydict = { k:[v, z] for k,v,z in key_value}

返回

["b'5'" "b'Akron'" "b'875'"]
["b'8'" "b'Alabama'" "b'911'"]
["b'9'" "b'UAB'" "b'24312'"]

我不知道为什么我得了b。如果有更好的方法，请让我知道，但我正在尝试从csv创建字典，并认为这应该是可行的。由于我得到了b的东西没有按计划使用字典

新编辑。。。

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我感谢所有的帮助，但是有人知道我为什么得到b吗？当导入numpy模块时，它会出现，我明白了，其他一切都正常。我在mac电脑上运行，没有任何原因会导致它正常运行？

您可以解码，然后您可以访问密钥，而无需使用

b“5”

等：

mydict = { k.decode("utf-8"):[v.decode("utf-8"), z.decode("utf-8")] for k,v,z in key_value}


In [46]: mydict
Out[46]: {'5': ['Akron', '875'], '8': ['Alabama', '911'], '9': ['UAB', '24312']}
In [47]: mydict["5"]
Out[47]: ['Akron', '875']

您可以正常打开它：

mydict = { }
with open('in.csv')as f:
    next(f) # skip header
    for line in  f:
        k,v,z = line.rstrip().split(",") 
        mydict[k] = [v,z]
print(mydict)
{'9': ['UAB', '24312'], '8': ['Alabama', '911'], '5': ['Akron', '875']}

或使用csv模块：

import csv
mydict = { }
with open('out.txt') as f:
    next(f)
    reader = csv.reader(f,delimiter=",")
    for row in reader:
        k,v,z = row
        mydict[k] =  [v,z]
print(mydict)

如果您希望数字为

ints

使用：

mydict[int(k)]=  [v,int(z)]

一些时间安排：

In [39]: %%timeit
   ....: key_value = np.loadtxt(
   ....:     'team.csv',
   ....:     delimiter=",",
   ....:     skiprows = 1,
   ....:     dtype = bytes
   ....: ).astype(str)
   ....: mydict = { k:[v, z] for k,v,z in key_value}
   ....: 

10000 loops, best of 3: 123 µs per loop

In [40]: 

In [40]: %%timeit
   ....: mydict = { }
   ....: with open('team.csv') as f:
   ....:     next(f)
   ....:     reader = csv.reader(f,delimiter=",")
   ....:     for line in reader:
   ....:         k,v,z = line
   ....:         mydict[k]=  [v,z]
   ....: 
10000 loops, best of 3: 42.9 µs per loop

In [42]: %%timeit
mydict = { }
with open('team.csv')as f:
    next(f) # skip header
    for line in  f:
        k,v,z = line.rstrip().split(",") 
        mydict[k] = [v,z]
   ....: 
10000 loops, best of 3: 37.6 µs per loop

使用150行的文件，numpy的效率要低得多：

In [12]: %%timeit
   ....:  key_value = np.loadtxt(
   ....:  'team.csv',
   ....:  delimiter=",",
   ....:  skiprows = 1,
   ....:  dtype = bytes
   ....:  ).astype(str)
   ....:  mydict = { k:[v, z] for k,v,z in key_value}
   ....: 
100 loops, best of 3: 2.01 ms per loop

In [13]: %%timeit
   ....: mydict = { }
   ....: with open('team.csv')as f:
   ....:     next(f) # skip header
   ....:     for line in  f:
   ....:         k,v,z = line.rstrip().split(",") 
   ....:         mydict[k] = [v,z]
   ....: 
10000 loops, best of 3: 165 µs per loop

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我相信这种任务不需要numpy，因为不管怎样，您都可以将数据转换为Python

dict

。您可以非常轻松地自己实现解析：

with open('team.csv') as f:
    mydict = {k : [v, z] for k, v, z in (line.rstrip().split(',') for line in f)}

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这是

np.loadtxt

中的一个错误，与Python3在字节字符串和文本字符串之间的区别有关：它将CSV作为字节字符串处理，而CSV应该被视为文本

当然，正如Padraic Cunningham正确指出的那样，此任务不需要numpy，可以使用

csv

模块。如果您想继续使用numpy，在修复该错误之前，您有两个选择：

改为指定

dtype=bytes

，这将正确地将值解释为字节字符串。然后，将它们转换为真正的字符串。如果所有字段都是字符串，则可以非常简洁地执行此操作，如下所示：

key_value = np.loadtxt(
    'team.csv',
    delimiter=",",
    skiprows = 1,
    dtype = bytes
).astype(str)

在调用

np.loadtxt

时手动指定右转换器：

key_value = np.loadtxt(
    'team.csv',
    delimiter=",",
    skiprows = 1,
    dtype = str,
    converters = {k:np.compat.asstr for k in range(3)}
)

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b

是如何影响你的代码的？它使得键中有b。谢谢你的回复，那么有没有办法在读取时解码呢？我原以为python 3会忽略这个字符……老实说，不确定，但是如果你在dict或dict中读取它时解码，这也没什么不同，你仍然需要在某个地方执行。谢谢你的其他脚本导入了该文件，但如果我使用csv模块，我仍然会遇到b的问题。因此，这将“解决”这个问题，但我希望理解为什么我会在csv模块和numpy模块中得到它。我使用的是ubuntu，我可以使用

mydict[“5”]

访问。如果你真的想要字符串，只需使用

解码

方法，我向你展示了你使用了多少数据？仅给出3行或更多行？OP有两个以上选项，其中一个选项是根本不使用numpy，因为它比正常打开文件效率低。非常感谢您对其中一个选项的解释，为什么会出现这种情况！