Python 使用前面的4行增强每列

我有一个数据帧：

df = Feat1  Feat2   Feat3
     1        3       2
     4        7       1
     6        1       6
     2        9       4
     5        8       5
     0        3       1

我想创建一个数据帧，这样对于每一行t>4，每一列都是

t-1+0.75*t-2+0.5*t-3+0.25*t-4

因此，对于此df，我将有：

df = Feat1  Feat2   Feat3
     1        3       2
     4        7       1
     6        1       6
     2        9       4
    8.75      14      9.5
   14.25      23      6.75

---

这样做的最佳方法是什么？

递归计算不可矢量化，因为使用了改进性能：

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最后一行的计数是多少？@jezrael更改了，8.75+0.75*2+0.5*6+0.25*4=14.25谢谢，答案已编辑。

from numba import jit

@jit(nopython=True)
def f(d):
    for t in range(4, d.shape[0]):
        d[t] = d[t-1] + 0.75*d[t-2] + 0.5*d[t-3] + 0.25*d[t-4]
    return d

df = pd.DataFrame(f(df.to_numpy().astype(float)), index=df.index, columns=df.columns)
print (df)
   Feat1  Feat2  Feat3
0   1.00    3.0   2.00
1   4.00    7.0   1.00
2   6.00    1.0   6.00
3   2.00    9.0   4.00
4   8.75   14.0   9.50
5  14.25   23.0  15.75