Python 有条件地将1或0设置为新列

一个非常简单的问题：

如果我有这样一个数据帧：

   hour
 0  0
 1  1
 2  1
 3  2
 4  2
  ...

我想创建一个新的列“午餐”，如果可以的话，它的值为1

In [231]: df['lunch'] = (df['hour']<=11) & (df['hour']<=1)

In [232]: df['lunch']
Out[232]:
0     True
1     True
2     True
3    False
4    False
Name: lunch, dtype: bool

In [233]: df['lunch'].astype(int)
Out[233]:
0    1
1    1
2    1
3    0
4    0
Name: lunch, dtype: int32

In[231]：df['午餐]=（df['hour']试试：

>>df['午餐]=df['hour']。应用（如果x>=11或x>>df，则λx:1
小时午餐
0     0      1
1     1      1
2     1      1
3     2      0
4     2      0
您可以使用矢量化方法（这里的减号运算符用于对布尔掩码求反）：

11@ana是什么意思？猜测一下，
hour
是12小时内的读数，所以它应该是完整的。但是如果不能检查上午/下午或日期，那么它总是正确的。
>>> df['lunch']=df['hour'].apply(lambda x: 1 if x >= 11 or x <= 1 else 0)
>>> df
   hour  lunch
0     0      1
1     1      1
2     1      1
3     2      0
4     2      0

df['lunch'] = (-df.hour.isin(range(2,11))).astype(int)

Out[368]:
   hour  lunch
0     0      1
1     1      1
2     1      1
3     2      0
4     2      0