Python pynetdicom qyuery/retrive使用研究日期和时间
我正在尝试来自but的查询/检索示例(qrscu.py) 搜索时,它与患者姓名配合良好。 但我需要在研究日期和研究时间的基础上搜索研究 注意:这里有一些,是可用的。因此,我尝试使用StudyRootFindSOPClass 我试着使用:Python pynetdicom qyuery/retrive使用研究日期和时间,python,python-2.7,dicom,pynetdicom,Python,Python 2.7,Dicom,Pynetdicom,我正在尝试来自but的查询/检索示例(qrscu.py) 搜索时,它与患者姓名配合良好。 但我需要在研究日期和研究时间的基础上搜索研究 注意:这里有一些,是可用的。因此,我尝试使用StudyRootFindSOPClass 我试着使用: print "DICOM FindSCU ... ", d = Dataset() d.StudyDate = args.searchstring d.QueryRetrieveLevel = "STUDY" d.StudyID = "*" study = [x
print "DICOM FindSCU ... ",
d = Dataset()
d.StudyDate = args.searchstring
d.QueryRetrieveLevel = "STUDY"
d.StudyID = "*"
study = [x[1] for x in assoc.StudyRootFindSOPClass.SCU(d, 1)][:-1]
print 'done with status "%s"' % st
print "\n\n\n Cont...", study
但它给出了错误
Request association
Association response received
DICOM Echo ... done with status "Success "
DICOM FindSCU ...
Traceback (most recent call last):
File "studyqrscu.py", line 104, in <module>
study = [x[1] for x in assoc.StudyRootFindSOPClass.SCU(d, 1)][:-1]
File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/pynetdicom-0.8.1-py2.7.egg/netdicom/applicationentity.py", line 90, in __getattr__
raise Exception("SOP Class %s not supported as SCU" % attr)
Exception: SOP Class StudyRootFindSOPClass not supported as SCU
请求关联
收到协会的答复
DICOM回声。。。以“成功”状态完成
DICOM FindSCU。。。
回溯(最近一次呼叫最后一次):
文件“studyqrscu.py”,第104行,在
研究=[x[1]代表assoc.StudyRootFindSOPClass.SCU(d,1)][:-1]
文件“/usr/local/lib/python2.7/dist packages/pynetdicom-0.8.1-py2.7.egg/netdicom/applicationentity.py”,第90行,在__
引发异常(“SOP类%s不支持作为SCU”%attr)
例外:SOP类StudyRootFindSOPClass不支持作为SCU
请帮助我使用研究日期和时间获取研究。我不太熟悉python,也不太熟悉您使用的特定DICOM工具包。我敢回答这个问题,因为例外情况似乎很清楚——工具箱似乎不支持研究根查询信息模型 DICOM查询有四种类型,称为信息模型:
- 模态工作列表(这是一个不同的故事)
- 病人根
- 研究根
- 仅限患者研究(在商业产品中不太受欢迎,已退休)
- Q/R-Level = "STUDY"
- Patient-ID = "*" or empty
- Study Date = <your date range>
-Q/R-Level=“研究”
-患者ID=“*”或为空
-研究日期=
这很有可能会起作用,但是请记住,它不符合DICOM,因此它取决于SCP实现,并且可能在不同的产品之间有所不同
为了完整性:您可以在患者层面上进行查询,对于收到的每个患者,在研究层面上进行后续查询,并将患者ID和您的研究日期范围作为匹配条件。不值得一提的是,这将因性能问题而失败,但这将是解决问题的DICOM一致性方法。是的,确实如此,但在官方文件中,他们没有明确提到这一点。。。。所以我正在努力实现这一点,感谢:搜索层次结构(患者->研究->系列->图像)。这对我真的很有帮助