如何转换此类型的数据<；hdf5对象参考>；在python中更具可读性？

我有相当大的数据集。hdf5格式文件中存储的所有信息。我为python找到了一个。除以下部件外，所有部件均正常工作：

[<HDF5 object reference>]

st

输出为

[]

测试

输出为

我期望的是类似这样的东西：

/home/directory/file1.jpg

。当然，如果可能的话。

您可以为此类定义自己的或方法，或者创建一个简单的包装器，用希望看到的信息格式化字符串。基于对文档的快速浏览，您可以执行以下操作

from h5py import File

class MyHDF5File (File):
    def __repr__ (self):
        return '<HDF5File({0})>'.format(self.filename)

来自h5py导入文件的

类myhdf5文件（文件）：
定义报告（自我）：
返回“”。格式（self.filename）

解决方案 从

HDF5

派生一个类，并覆盖

方法

解释
当您打印一个对象时，解释器会给您调用该对象上的函数
\uu repr\uu
，默认情况下，该函数返回实例的类名和内存位置

class Person: 
    def __init__(self, name):
        self.name = name

p = Person("Jhon Doe")
print(p)

>>> <__main__.Person object at 0x00000000022CE940>

现在，您可以通过对此类的
\uuuu repr\uuu
函数进行覆盖来更改对象的打印方式

注意：您也可以覆盖
\uuuu str\uuuu
，有关详细信息，请参阅

我的朋友回答了我的问题，我明白这是多么容易。但我花了4个多小时解决我的小问题。解决办法是：

import numpy as np
import h5py 
import time

f = h5py.File('myfile1.mat','r') 
test = f['db/path']
st = test[0][0]
obj = f[st]
str1 = ''.join(chr(i) for i in obj[:])
print( str1 )

如果没有准确地说明我的问题，我很抱歉。但这正是我试图找到的解决方案。
我的问题不仅仅是关于格式，而是关于更重要的数据表示。也许我在帖子中没有说对，但不幸的是，这些答案并不是我真正的问题。你能解释一下，这是什么意思吗？@Dims如果我理解正确，我们遇到的麻烦是我们有一个
，换句话说，一个引用，而不是对象本身。“对象”本身就是我们的字符串。（这就是答案中代码中的
st
）。因此，由于此引用引用的是我们读取的文件上的对象（
f
），因此我们执行
f[st]
，它返回实际对象（
obj
）。然后，要将这个HDF5对象转换为字符串，我们必须对它进行迭代，取每个整数
i
，将其转换为一个字符（通过执行
chr（i）
）并将其连接在一起以获得字符串。这个问题和答案类似：@RyanQuey这些问题是同级的，正确但不相同（即重复）。@Dmytrochasovsky，我同意。我不是想说它们是重复的，只是想给那些试图解决另一个问题的人贴上相似的标签
print([p])
>>> [<__main__.Person object at 0x000000000236E940>]

class MyReadablePerson(Person):
    def __init__(self, name):
        super(MyReadablePerson, self).__init__(name)
    def __repr__(self):
        return "A person whose name is: {0}".format(self.name)

p1 = MyReadablePerson("Jhon Doe")
print(p1)

>>> A person whos name is: Jhon Doe

import numpy as np
import h5py 
import time

f = h5py.File('myfile1.mat','r') 
test = f['db/path']
st = test[0][0]
obj = f[st]
str1 = ''.join(chr(i) for i in obj[:])
print( str1 )