Python caffe能否同时接收具有不同分辨率的一批输入？如果是，怎么做？

我正在考虑用更多的输入层构建一个更大的网络，它将由批处理中所有相应的重塑输入分辨率组成。请让我知道这是否可能，如果是最有效的方式是什么

例如：3x160x160+3x48x48+3x128x128 | | | 网络的其余部分 | | | 输出

Caffe过程：这些是

N

维数组，因此单个批次中所有元素的维度必须具有相同的形状（可以

在批次之间重塑

。
但是，如果您打算对批处理中的所有输入使用相同的多个形状，即，您将有类似

N

x3x160x160+

N

x3x48x48+

N

x3x128x128的输入，那么您可以创建三个输入层（每个形状一个），并在每次迭代时向网络提供三种类型的blob