Python 为什么熊猫会取代韩元'；在df切片中不工作？

我有这样一个数据帧：

| action   | spans | product_id     | created_at      |
|----------|-------|----------------|-----------------|
| sign_in  | 0     | 2201           | 2019/3/10 12:11 |
| order    | 0     | 449            | 2019/4/13 14:58 |

以及

product={'2201'：'projecta'}

我想用dict product的值替换

product\u id

，其中操作是sign\u in

但是代码

df[df['action']=='sign\u in']['product\u id']替换（product，inplace=True）

不起作用

---

有人能帮我解释一下吗？谢谢。

我不知道为什么

inplace=True

在屏蔽DF上不起作用，但您可以通过以下方式实现同样的效果（也许更好阅读）：

---

替换到位的切片将不起作用，请尝试使用assign

df.loc[df['action']=='sign\u in'，'product\u id']=df.loc[df['action']=='sign\u in'，'product\u id']。替换{product）

这可能是您的答案：看最后一个答案

df.update(df.loc[df['action']=='sign_in','product_id'].replace(product))