Python SQL Alchemy将同一表中的多个列连接起来

我需要编写一个查询，连接列和团队表，显示本地团队和客场团队的团队信息

class Match(Base):
    __tablename__ = 'matches'

    id = Column(Integer, primary_key=True)
    date = Column(Date, nullable=False)
    time = Column(Time, nullable=True)
    league_id = Column(ForeignKey('leagues.id'), nullable=False, index=True)
    league = relationship('League', backref='matches')
    type = Column(enums.matches_types)
    home_team_id = Column(ForeignKey('teams.id'), nullable=False, index=True)
    home_team = relationship('Team', foreign_keys=[home_team_id], backref='home_matches')
    away_team_id = Column(ForeignKey('teams.id'), nullable=False, index=True)


class Team(Base):
    __tablename__ = 'teams'

    id = Column(Integer, primary_key=True)
    name = Column(String, nullable=False)
    country_id = Column(ForeignKey('countries.id'), nullable=False, index=True)
    country = relationship('Country', backref='teams')

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这返回

无法确定“匹配”和“团队”之间的连接；表之间有多个外键约束关系。请明确指定此加入的“onclause”

首先，您的代码不起作用的原因是因为SQLAlchemy不知道您是想通过

主队

还是

客队

加入

团队，所以您必须告诉它。此外，您还需要两次加入
团队
，这会使事情更加复杂

这可以通过以下方式更轻松地完成：

m.home\u团队
和
m.away\u团队
将使用
JOIN
在与
m
相同的查询中加载

如果您坚持使用显式的
.join（）
，您将不得不使用
团队
实体（未测试）：

这是如何使用它的完美例证。我测试了您后面的示例，效果很好。
Session.query(Match.date, Match.home_team.name, Match_away_team.name).joins(Team)

matches = session.query(Match).options(joinedload(Match.home_team),
                                       joinedload(Match.away_team))
for m in matches:
    print m.date, m.home_team, m.away_team

home = aliased(Team)
away = aliased(Team)
q = session.query(Match.date, home, away).join(home, Match.home_team) \
                                         .join(away, Match.away_team)
for date, home_team, away_team in q:
    print date, home_team, away_team