python sklearn交叉验证/标签数量与样本数量不匹配

我正在学习一门关于机器学习的课程，我想把数据分成训练集和测试集。我想将其拆分，在其上使用Decisiontree进行培训，然后打印出测试集的分数。给出了代码中的交叉验证参数。有人知道我做错了什么吗

我得到的错误如下：

Traceback (most recent call last):
  File "/home/stephan/ud120-projects/validation/validate_poi.py", line 36, in <module>
    clf = clf.fit(features_train, labels_train)
  File "/home/stephan/.local/lib/python2.7/site-packages/sklearn/tree/tree.py", line 221, in fit
    "number of samples=%d" % (len(y), n_samples))
ValueError: Number of labels=29 does not match number of samples=66

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您的变量似乎与的返回模式不匹配

尝试：

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您需要通过列车测试分割功能中的测试大小=0.5

train_test_split(...,test_size=0.5,...)

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好的，我想既然所有这些都在作业中给出了，它们中不太可能有错误：(

features_train, features_test, labels_train, labels_test = ...

train_test_split(...,test_size=0.5,...)