Python 我想在pymongo中使用回调函数迭代mongodb中的文档，但在foreach中遇到了一个错误

我想在pymongo中使用回调函数迭代mongodb中的文档，但我在foreach中遇到一个错误：

from pymongo import MongoClient
import pandas as pd
client = MongoClient('localhost', 27017)
db = client['testing']
collection_currency = db['testcol']
getdata=[]
cursor=collection_currency.find().forEach((data)=>{getdata=data})
df=pd.DataFrame(cursor)
df.to_csv("data.csv",index=False)

我犯了这个错误

cursor=collection\u currency.find（）.forEach（（数据）=>{getdata=data}）
^
SyntaxError:无效语法

---

进行以下更改，它应该可以工作。问题是您试图将mongoshell命令与python一起使用

query={}
游标=集合\货币。查找（查询）
df=pd.DataFrame（列表（光标））

加载一段数据

n_文档=1000
跳过文档=1000
游标=集合\货币。查找（查询）。跳过（跳过文档）。限制（n\u文档）
df=pd.DataFrame（列表（光标））

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要将集合中的数据写入csv，请使用

进行以下更改，它应该可以工作。问题是您试图将mongoshell命令与python一起使用

query={}
游标=集合\货币。查找（查询）
df=pd.DataFrame（列表（光标））

加载一段数据

n_文档=1000
跳过文档=1000
游标=集合\货币。查找（查询）。跳过（跳过文档）。限制（n\u文档）
df=pd.DataFrame（列表（光标））

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要将集合中的数据写入csv，请使用

查看第一个答案：。这有帮助吗？请看第一个答案：。这有帮助吗？谢谢，但是对于超过1000万条记录，这需要时间。是否有任何方法可以快速完成您想要完成的任务，如果您想将mongo数据写入csv（就像您在代码的其余部分中所做的那样），您可以使用mongoexport。您还可以查询数据以加载部分数据。谢谢，但是对于1000多万条记录，这需要时间。是否有任何方法可以快速完成您想要完成的任务，如果您想将mongo数据写入csv（就像您在代码的其余部分所做的那样），您可以使用mongoexport。您还可以查询数据以加载部分数据。