我能'；在Matplotlib-Python中，不能同时使用多个活动绘图

这会引发轴不可下标的错误。 我有来自Arduino的恒定数据流。我应该试试多线程吗？有没有更简单、更有效的方法？我试着从不同的程序运行，效果非常好。 TIA

plt.子地块（1，1）

创建子地块的1×1网格，即只有一个地块。因此，返回的对象是轴本身，而不是数组中的轴。我怀疑您正在寻找

plt.子图（1，2）

或

plt.子图（2，1）

，这取决于您希望轴的方向

而且，一旦修复了这个问题，您会发现代码中还有其他错误。您似乎将

matplotlib.pyplot

（

plt

）中的一些函数名与Axis对象上的方法混淆了。例如，要设置y限制，可以使用

plt.ylim（…）

或

axes.set_ylim（…）

，但不能使用

axes.ylim（…）

。我想当您试图设置

ylim

、

xlim

、

标题

、

xlabel

、和

ylabel

时会遇到这个问题，如果我没记错的话，只要在每个属性的前面添加

set.

，所有这些问题都可以解决

编辑：

---

另外，我注意到您在每个轴上设置了两次标题，第一次设置错误，第二次设置正确；你可能只想这么做一次。另外，还不确定

clf

和

pause

调用（顺便说一下，这两个调用都必须是to

plt

，而不是axes对象）发生了什么。调用这两个函数后，只需执行

plt.show（）

。

谢谢！我使用暂停和clf进行交互式绘图

jsontime = [-9,-8,-7,-6,-5,-4,-3,-2,-1,0]
f, axarr = plt.subplots(1, 1)
ax1 = axarr[0, 0]
ax2 = axarr[0, 1]

def tempa_plot():
    jsontempa = []
    ay=[]
    for k in range(100):
        jsontempaval = random.randint(30, 80)
        jsontempa.append(jsontempaval)
        print(len(jsontempa))

    for i in jsontempa:
        ay.append(i)
        if len(ay) > 10:
            ay.pop(0)
            ax1.ylim(30, 80)  # Set y min and max values
            ax1.xlim(-9, 1)
            ax1.title('Live Streaming Sensor Data: Temperature')
            ax1.grid(True)
            ax1.ylabel('Temp C')  # Set ylabels
            ax1.xlabel('Time')
            ax1.plot(jsontime,ay,label='Degrees C')
            ax1.legend(loc='upper left')  # plot the legend
            ax1.pause(0.2)
            ax1.clf()
            ax1.set_title('Axis [0,0]')

def tempb_plot():
    jsontempb = []
    by=[]
    for k in range(100):
        jsontempaval = random.randint(50, 100)
        jsontempb.append(jsontempaval)
        print(len(jsontempb))

    for i in jsontempb:
        by.append(i)

        if len(by) > 10:
            by.pop(0)
            print(by)
            ax2.ylim(45, 105)  # Set y min and max values
            ax2.xlim(-9, 1)
            ax2.title('Live Streaming Sensor Data: Temperature b')
            ax2.grid(True)
            ax2.ylabel('Temp C')  # Set ylabels
            ax2.xlabel('Time')

            ax2.plot(jsontime,by,label='Degrees C')
            ax2.legend(loc='upper left')  # plot the legend
            ax2.pause(0.2)
            ax2.clf()
            axarr[0, 1].set_title('Axis [0,0]')


tempa_plot()
tempb_plot()