Python 二维到一维numpy数组，每行具有列索引

我试图为矩阵中的每一行建立一列索引

假设我有一个numpy数组

a

，其形状

（n，m）

我还有一个numpy数组

B

，其形状

（n，）

包含0到m之间的整数，因此它们可以用作

a

第二轴的索引

我想得到一个numpy数组

C

，它的形状

（n，）

的形状

C[I]=a[I，B[I]

，因此

a

的每一行都会根据

B

中的索引生成一个值

当然，我可以在for循环或列表理解中使用最后一个表达式，但如何使用numpy的效率呢

我的第一个直觉是

C=A[：，B]

，但这显然产生了其他东西。（形状

（n，n）

）

如果您很接近，请尝试：

C=A[范围（len（B）），B]

---

这应该会产生

C[i]=A[i，B[i]]

我想不出任何简单的方法来理解列表，但是如果你想清理语法，你可以做一些类似

C=np.array（[A[i，val]代表i，val在枚举（B）]）的事情。

！我现在使用

C=A[np.arange（B.size），B]

，因为我认为使用

np.arange

比使用

range

更有效