Python 用于循环跳过图像中的像素

我使用for循环来迭代jpg图像。下图所示

这张图片是我在大学这学期的时间表。如您所见，有绿色细胞、黄色细胞和浅棕色细胞。我有每种颜色的RGB值

我的任务是定位第一个绿色或黄色或浅棕色像素。实际上，我想找出时刻表中第一个时段的左上角（注意：周一的第一节课，在我的情况下，它是绿色的，但对于一个空时段，它将是黄色的。）

下面是我编写的python代码，用于迭代图像并找出第一个点（绿色或黄色）的坐标

from PIL import Image
tt = Image.open("tt.jpg")
dim = tt.size
filled_slot = (203, 254, 51) #RGB values of green
empty_slot = ((255, 255, 203), (248, 239, 164))
             #RGB of yellow     RGB of light brown

start = [] #coordinates of the first pixel in the timetable

for i in range(dim[0]):
    for j in range(dim[1]):
       rgb = tt.getpixel((i,j))
       if rgb == filled_slot or rgb == empty_slot[0]:
           start = [i,j]
           break

print(start)

下图是上面的时间表，带有两个圆圈区域：红色圆圈突出显示我预期输出坐标所在的区域，蓝色圆圈突出显示程序实际定位坐标所在的区域

我的逻辑是，每当一个绿色或黄色像素被定位时，循环应该中断，中断的点就是我的输出。红色圆圈的区域是我希望程序找到坐标的地方

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为什么会发生这种情况？是我的图像迭代错误了，还是它以某种方式变得随机了？我应该做什么更改才能获得所需的输出？？？

您只需中断内部循环，但继续搜索列。最好编写一个函数并直接返回结果：

from PIL import Image
filled_slot = (203, 254, 51) #RGB values of green
empty_slot = ((255, 255, 203), (248, 239, 164))
             #RGB of yellow     RGB of light brown

def find_first_pixel(image, colors):
    dim = image.size
    for i in range(dim[0]):
        for j in range(dim[1]):
            rgb = image.getpixel((i,j))
            if rgb in colors:
                return [i,j]
    return None

tt = Image.open("tt.jpg")
print(find_first_pixel(tt, (filled_slot, empty_slot[0]))

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您只中断内部循环，但继续搜索列。最好编写一个函数并直接返回结果：

from PIL import Image
filled_slot = (203, 254, 51) #RGB values of green
empty_slot = ((255, 255, 203), (248, 239, 164))
             #RGB of yellow     RGB of light brown

def find_first_pixel(image, colors):
    dim = image.size
    for i in range(dim[0]):
        for j in range(dim[1]):
            rgb = image.getpixel((i,j))
            if rgb in colors:
                return [i,j]
    return None

tt = Image.open("tt.jpg")
print(find_first_pixel(tt, (filled_slot, empty_slot[0]))

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问题在于数据，而不是代码。您的迭代是正确的（尽管正如Daniel指出的，效率很低），Python不会随机化您的坐标

颜色是围绕黑色数字的像素化。如果在

开始

的左右两侧打印出像素的颜色，您将看到它们是

（251254207）

和

（255，255，201）

。放大600倍或以上的图像，你会看到淡紫色和蓝色框中的数字周围有黄色像素

---

您可能需要搜索相同颜色的较大区域，例如一行5个像素，然后才能确定颜色是否表示所需的框

问题在于数据，而不是代码。您的迭代是正确的（尽管正如Daniel指出的，效率很低），Python不会随机化您的坐标

颜色是围绕黑色数字的像素化。如果在

开始

的左右两侧打印出像素的颜色，您将看到它们是

（251254207）

和

（255，255，201）

。放大600倍或以上的图像，你会看到淡紫色和蓝色框中的数字周围有黄色像素

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您可能需要搜索相同颜色的较大区域，例如一行5个像素，然后才能确定颜色是否表示所需的框

你是通过一些图像处理程序还是通过PIL获得RGB值的？可能是您加载了图像，PIL转换为web颜色，这将解释随机性（您的浅黄色值非常接近浅黄色web颜色）。为了更好地测量，请在加载后尝试转换图像：

tt.convert（'RGB'）

，并确保实际值在图像中。如果图像仅包含网络安全颜色，您将找不到绿色值。您是否从某些图像处理程序或通过PIL获得RGB值？可能是您加载了图像，PIL转换为web颜色，这将解释随机性（您的浅黄色值非常接近浅黄色web颜色）。为了更好地测量，请在加载后尝试转换图像：

tt.convert（'RGB'）

，并确保实际值在图像中。如果图像只包含网络安全颜色，你将无法找到你的绿色值。我同意你的事实，即在结束我已经到达我想要的盒子之前最好考虑更多的像素。1，我同意你的观点：在得出我已经达到我想要的盒子之前，最好多考虑一些像素。这绝对是个问题。我习惯于在Java中使用标签，现在开始学习Python，我经常会犯这些愚蠢的错误。感谢您理解此缺陷并提出更正建议。（+1表示创建单独函数的想法）。这肯定是问题所在。我习惯于在Java中使用标签，现在开始学习Python，我经常会犯这些愚蠢的错误。感谢您理解此缺陷并提出更正建议。（+1表示创建单独函数的想法）。