Python 如何将wordnet语法集与其他单词进行比较？

我需要检查某个单词是否是另一个单词的集合。。 例如： 猫和狗。。 首先，我需要通过以下代码找到cat的语法集：

list= wn.synsets('cat')

然后返回语法集列表：

[Synset('cat.n.01'), Synset('guy.n.01'), Synset('cat.n.03'), Synset('kat.n.01'), Synset('cat-o'-nine-tails.n.01'), Synset('caterpillar.n.02'), Synset('big_cat.n.01'), Synset('computerized_tomography.n.01'), Synset('cat.v.01'), Synset('vomit.v.01')

所以，现在我需要检查一下狗是否在这个列表中

如何使用nltk Python代码实现这一点？

从nltk.corpus将wordnet作为wn导入 对于wn.synset'cat'中的s： 引理=s引理 对于引理中的l： 如果l.name==“狗”： 打印l.synset 请注意，此代码搜索两个单词的联合语法集，这两个单词被视为同义词，因此在“cat”和“dog”示例中找不到任何内容。然而，wordnet中还有其他关系。例如，您可以搜索包含“dog”作为反义词的“cat”语法集