执行多个任务的Python

我的API中有一个端点，它实际上从不同的数据源获取数据，我试图做的是一次向所有数据源发送请求，一旦从一次数据源获得结果，就将结果返回给用户（如果可能，终止所有剩余的请求）

python中哪些好的库可以使用？ 任何例子都会大有帮助

谢谢

您可以使用此库：

from multiprocessing import Process, Queue
import time
q = Queue()

def some_func1(arg1, arg2, q):
    #this one will take longer, so we'll kill it after the other finishes
    time.sleep(20)
    q.put('some_func1 finished!')

def some_func2(arg1, arg2, q):
    q.put('some_func2 finished!')

proc1 = Process(target=some_func1,
                           args = ('arga', 'argb', q))
proc2 = Process(target=some_func2,
                           args = ('arg1', 'arg2', q))
proc1.start()
proc2.start()

#this will be the result from the first thread that finishes.
#At this point you can wait for the other threads or kill them, or whatever you want.
result = q.get()
print result
#if you want to kill all the procs now:
proc1.terminate()
proc2.terminate()

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编辑：在多处理中使用队列，因为它是进程安全的。

这里的问题在哪里？@Michal只是想知道我应该使用什么python库来实现这一点，我发现多处理无法真正理解如何调用多个函数并获得响应，或者只是等待第一个响应。。。希望这能给你一个想法，我正在努力实现的目标。ThanksHow那么你能确保第一个回应取消其他回应吗？@AustinMullins见上文。@Eli这正是我想要做的。。。谢谢