Python 如何更改CUDA_缓存_MAXSIZE NVIDIA
你好，我刚买了新的RTX3080GPU。我想把Cuda用于我的tensorflow模型。但当我开始训练模型时，需要一个多小时才能开始训练。所以我去了tensorflow网站，那里说要增加CUDA_缓存的最大大小，但我不知道在哪里。有人能帮我找到它，把尺寸调大一点吗？我的GPU是10GB。谢谢 通过梳理Robert Crovella在评论部分提供的解决方案来证明答案中的解决方案Python 如何更改CUDA_缓存_MAXSIZE NVIDIA,python,tensorflow,deep-learning,nvidia,Python,Tensorflow,Deep Learning,Nvidia,你好，我刚买了新的RTX3080GPU。我想把Cuda用于我的tensorflow模型。但当我开始训练模型时，需要一个多小时才能开始训练。所以我去了tensorflow网站，那里说要增加CUDA_缓存的最大大小，但我不知道在哪里。有人能帮我找到它，把尺寸调大一点吗？我的GPU是10GB。谢谢 通过梳理Robert Crovella在评论部分提供的解决方案来证明答案中的解决方案 CUDA_缓存_MAXSIZE是一个环境变量，属于编译类别。默认值为256 MB，最大值为4 GB，您可以使用下面的
CUDA_缓存_MAXSIZEControl Panel ->System and Security->System->Advanced System settings
您可以按照这些（&）文档了解更多详细信息。这是一个示例。设置环境变量的方法取决于您的操作系统（您没有指出），但是设置环境变量的说明很容易通过google发现。您还可以使用为安培GPU编译的tensorflow版本来“修复”此问题，例如现在在Hello、Im使用Windows 10和TF 2.3.1上提供的内容。当我转到环境变量时，没有cuda_cache_maxsize，我应该创建一个新的环境变量，并带有指向该变量的路径吗？我在哪里可以找到cuda_缓存_maxsize的路径？顺便说一句，我用anaconda安装了所有cuda设备。谢谢是的，您需要知道没有与之关联的路径。根据我给您的第一个链接中的说明，将环境变量设置为一个值。顺便说一句，如果设置这个变量并不能显著改善您的启动体验，我也不会感到惊讶。但是试一试。好的，谢谢！！！