Python 如何查找和计算列中的字数

所以我想计算污染物的发生率，但有些情况下有不止一种污染物，所以当我使用值_counts时，它将它们计算为一。例如，“汽油，柴油=8”如果不手动操作，我如何将它们单独计算

有没有可能创造一种功能，使它们更容易分类为4种污染物？我只需要一个关于我需要做什么的线索或简单的解释

data=pd.read\u csv（'data collected.csv'）数据

data['CONTAMINANTS'].value_counts().plot(kind = 'barh').invert_yaxis()

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假设污染物在数据中总是用逗号分隔，则可以使用将其放入列表中。然后，您可以使用将它们分成不同的行，这最终允许使用

value\u counts（）

方法

例如：

将熊猫作为pd导入
data=pd.DataFrame（{'File Number'：[1,2,3,4]，
“污染物”：[“苊、蒽、苯并蒽”，
“氯化溶剂”，
“柴油、汽油、苊”，
'汽油，苊']}）
数据

data['polictures']=data['polictures'].str.split（pat='，'））
data_long=data.explode（‘污染物’）
数据长度['污染物]。值计数（）

要对污染物进行分类，可以定义一个字典，将污染物映射到类型。然后，您可以使用该字典向分解的数据框添加类型列：

types={'苊]：1，
"汽油":二,，
"柴油":二,，
“蒽”：1，
“苯并蒽”：1，
“氯化溶剂”：3}
数据长['污染物类型]]=数据长['污染物]]。应用（lambda x:types[x]）
数据长

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这回答了你的问题吗。始终提供代码、数据、错误、当前输出和预期输出，如图所示。这个问题很可能会被否决并结束。你不希望得到帮助，因为没有人想重新键入你的数据或代码，而且屏幕截图常常难以辨认。提问并添加文本。请看。非常感谢！！！它起作用了！您好，为什么我收到错误“6”

ACT={'0'：'无活动'，'1A'：'已确认污染'，'1B'：'已确认污染'，'2A'：'调查'，'2B'：'调查'，'3'：'纠正措施计划'，'4'：'实施措施'，'5'：'监控措施'，'6A'：'已完成措施'，'6B'：'已完成措施'，‘6C’：‘INACTIVE’，‘6D’：‘INACTIVE’}

数据['STATUS']=data['ACT-STATUS'].apply（lambda x:ACT[x]）数据

Hi@geo_codernoob-可能

数据['ACT-STATUS']

中的一个值是

'6'

，然后

apply（）

方法将尝试查找

ACT['6']

，您还没有定义它。您好，您能解释一下lambda是做什么的吗？这是定义函数的一种快捷方式，如果您只需要在一个位置使用该函数而不需要名称，则非常有用。在本例中，

df.apply（）

需要一个函数作为其参数，但

类型

是一个字典，因此我们使用

lambda

关键字将字典转换为函数。请参阅此处的文档：

    File Number     CONTAMINANTS
0   1               ACENAPHTENE, ANTHRACENE, BENZ-A-ANTHRACENE
1   2               CHLORINATED SOLVENTS
2   3               DIESEL, GASOLINE, ACENAPHTENE
3   4               GASOLINE, ACENAPHTENE

ACENAPHTENE             3
GASOLINE                2
DIESEL                  1
ANTHRACENE              1
BENZ-A-ANTHRACENE       1
CHLORINATED SOLVENTS    1
Name: CONTAMINANTS, dtype: int64

    File Number     CONTAMINANTS            contaminant type
0   1               ACENAPHTENE             1
0   1               ANTHRACENE              1
0   1               BENZ-A-ANTHRACENE       1
1   2               CHLORINATED SOLVENTS    3
2   3               DIESEL                  2
2   3               GASOLINE                2
2   3               ACENAPHTENE             1
3   4               GASOLINE                2
3   4               ACENAPHTENE             1