Python 如何转置这个数据帧？

我有这个数据框：

columns= ['1972 [YR1972]',
 '1973 [YR1973]',
 '2007 [YR2007]',
 'Country Name',
 'Series Code']

index = np.arange(10) # array of numbers for the number of samples
df = pd.DataFrame(columns=columns, index = index)

由于大约有220个国家和1000个系列代码，因此基本上有大约100000行

不幸的是，这个结构并不是我真正喜欢的-我想把整个事情转置，这样我就有了系列代码作为列，一年列和一个国家列-而值在行中。我想我应该使用pivot函数，但结果并不是我所期望的。 有人能指导我如何用熊猫来实现这一点吗

结果应该如下所示：

columns= ['Year', 'Country', 'SeriesCode1', 'SeriesCodeN']

index = np.arange(6) # array of numbers for the number of samples
df = pd.DataFrame(columns=columns, index = index)
df['Year'] = ['1972 [YR1972]', '1973 [YR1973]', '2007 [YR2007]']*2
df['Country'] = ["Afghanistan"] *3 + [ "Zimbabwe"]*3

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如果我没弄错你的问题，你可以用这个

您所需要的只是：

pd.melt（df，id\u vars=['Country Name'，'Series code']，var\u Name='Year'，value\u Name='your\u values'）

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它将为您平展数据。

您能展示一下所需的输出吗？像索引，列，…@Anzel我添加了一个例子，它有帮助吗？这有助于理解您想要的输出是什么样子的。但是仍然不确定您想对数据做什么，即sum？计数如果您有一组可复制的数据样本+所需的输出（来自样本），则会更好。@Anzel不需要求和或聚合，因为单元格的数量应该相同-只需将行转换为列，反之亦然。当我到家的时候，我会努力准备一个更好的例子！谢谢