Python 按中的id向列组添加类别

我有一个df，如下所示。共有4个政党，它们向选民发送电子邮件，并注明是否由选民打开

    ID  Party   Emails_Sent   Emails_Opened
   A21    2         3               1
   A24    4         1               0
   A21    1         5               0
   A21    3         1               1
   A27    3         2               1
   A27    2         1               0

并非所有政党都向所有选民（ID）发送电子邮件。但是，我想将所有政党都包括在政党专栏中，并将“0”指定为电子邮件，并在未联系到下面这样的选民时打开

  ID  Party   Emails_Sent   Emails_Opened
   A21    1        5              0
   A21    2        3              1
   A21    3        1              1
   A21    4        0              0
   A24    1        0              0
   A24    2        0              0
   A24    3        0              0
   A24    4        1              0
   A27    1        0              0
   A27    2        1              0
   A27    3        2              1
   A27    4        0              0

   Am not sure how to approach this, any help is appreciated. Thanks

那么，让我们试一下：

将熊猫作为pd导入
df=pd.DataFrame(
{'ID'：{0:A21'，1:A24'，2:A21'，3:A21'，4:A27'，5:A27'}，
“党”：{0:2，1:4，2:1，3:3，4:3，5:2}，
“发送的电子邮件”：{0:3，1:1，2:5，3:1，4:2，5:1}，
“电子邮件已打开”：（0:1、1:0、2:0、3:1、4:1、5:0}）
#枢轴然后堆叠
df=df.pivot_表（index='ID'，columns='Party'，
值=['Emails\u Sent'、'Emails\u Opened']，
fill_value=0.stack（）.reset_index（）
#重新排列列
df=df[['ID'，'Party'，'Emails\u Sent'，'Emails\u Opened']]
打印（df.to_字符串（索引=False））

输出：

 ID  Party  Emails_Sent  Emails_Opened
A21      1            5              0
A21      2            3              1
A21      3            1              1
A21      4            0              0
A24      1            0              0
A24      2            0              0
A24      3            0              0
A24      4            1              0
A27      1            0              0
A27      2            1              0
A27      3            2              1
A27      4            0              0