Python项目部署设计

情况是这样的：我现在所在的公司让我可以自由地使用java或python开发我的应用程序。该公司主要有java方面的经验

我已经决定使用python，因此他们非常高兴地要求我对所有与数据库维护相关的python项目/脚本进行维护

处理所有这些事情并不是那么糟糕，与java程序员相比，看看我有多少空闲时间也很有趣。只有一个，但项目布局混乱

公司里有很多脚本只是放在虚拟机中。其中一些模块具有复杂的功能，这些功能分布在几个模块中（最多4个）

在思考这个问题时，我意识到我不知道如何解决这个问题，所以这里有三个问题

• 我应该把独立脚本放在哪里？我们使用git作为版本控制系统
• 如何构造项目的布局，使用户不需要深入挖掘文件夹来运行程序（在java中，我创建了一个jar或jar以及一个shell脚本来处理一些引导操作）
• 创建易于重用的模块的标准方法是什么（mycompany.myapp.mymodule？）

A是一种创建模块层次结构的方法：如果在目录中创建一个名为

\uuu init\uuuu.py

的文件，Python将该目录视为一个包，并允许您使用点式导入导入其内容：

spam \
       __init__.py
       ham.py
       eggs.py

import spam.ham

包中的模块可以相互引用——请参阅文档

如果这些都是DB维护脚本，我会制作一个名为DB之类的包，并将它们全部放在其中。对于更复杂的包，您可以使用子包。所以，如果你有一个清理事务日志的脚本，我不知道，你可以把它放在

ourDB.clean中，然后执行

import ourDB.clean
ourDB.clean.transaction_logs( )

A是一种创建模块层次结构的方法：如果在目录中创建一个名为
\uuuu init\uuuu.py
的文件，Python会将该目录视为一个包，并允许您使用点式导入导入其内容：

spam \
       __init__.py
       ham.py
       eggs.py

import spam.ham

包中的模块可以相互引用——请参阅文档

如果这些都是DB维护脚本，我会制作一个名为DB之类的包，并将它们全部放在其中。对于更复杂的包，您可以使用子包。所以，如果你有一个清理事务日志的脚本，我不知道，你可以把它放在
ourDB.clean中，然后执行

import ourDB.clean
ourDB.clean.transaction_logs( )

我应该把独立脚本放在哪里

你“按功能”组织它们——基于它们的功能和人们使用它们的原因

语言（Python与Java）是不相关的

您必须将脚本视为关注某些需求的小型应用程序，并为该应用程序创建适当的目录结构

我们使用
/opt/thisapp
和
/opt/thatapp
。如果需要共享装载点，可以使用不同的路径

如何构造项目的布局，使用户不需要深入挖掘文件夹来运行程序

你“按功能”组织它们——基于它们的功能和人们使用它们的原因。在
/opt/thisapp
目录的顶层，您可能有一个
\uuuu init\uuuu.py
（因为它是一个包）和一个启动实际工作的
main.py
脚本

在Python2.7和Python3中，有
runpy
模块。有了这个你就可以说出你的名字了
顶级主脚本
\uuuu main\uuuuuu.py


创建易于重用的模块的标准方法是什么（mycompany.myapp.mymodule？）

阅读有关
软件包的信息

我应该把独立脚本放在哪里

你“按功能”组织它们——基于它们的功能和人们使用它们的原因

语言（Python与Java）是不相关的

您必须将脚本视为关注某些需求的小型应用程序，并为该应用程序创建适当的目录结构

我们使用
/opt/thisapp
和
/opt/thatapp
。如果需要共享装载点，可以使用不同的路径

如何构造项目的布局，使用户不需要深入挖掘文件夹来运行程序

你“按功能”组织它们——基于它们的功能和人们使用它们的原因。在
/opt/thisapp
目录的顶层，您可能有一个
\uuuu init\uuuu.py
（因为它是一个包）和一个启动实际工作的
main.py
脚本

在Python2.7和Python3中，有
runpy
模块。有了这个你就可以说出你的名字了
顶级主脚本
\uuuu main\uuuuuu.py


创建易于重用的模块的标准方法是什么（mycompany.myapp.mymodule？）

阅读有关
软件包的信息