Python 如何将元组列表转换为多个列表？

假设我有一个元组列表，我想转换成多个列表

例如，元组列表是

[(1,2),(3,4),(5,6),]

Python中是否有任何内置函数将其转换为：

[1,3,5],[2,4,6]

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这可以是一个简单的程序。但我只是好奇Python中是否存在这样的内置函数。

内置函数

zip（）

几乎可以满足您的需求：

>>> list(zip(*[(1, 2), (3, 4), (5, 6)]))
[(1, 3, 5), (2, 4, 6)]

唯一的区别是您得到的是元组而不是列表。可以使用将它们转换为列表

list(map(list, zip(*[(1, 2), (3, 4), (5, 6)])))

从：

zip（）与*运算符一起可用于解压缩列表：

具体示例：

>>> zip((1,3,5),(2,4,6))
[(1, 2), (3, 4), (5, 6)]
>>> zip(*[(1, 2), (3, 4), (5, 6)])
[(1, 3, 5), (2, 4, 6)]

或者，如果您确实想要列表：

>>> map(list, zip(*[(1, 2), (3, 4), (5, 6)]))
[[1, 3, 5], [2, 4, 6]]

使用：

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除了Claudiu和Claudiu的答案之外，由于map需要从python 3中的itertools导入，因此您还可以使用如下列表理解：

[[*x] for x in zip(*[(1,2),(3,4),(5,6)])]
>>> [[1, 3, 5], [2, 4, 6]]

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尽管

*zip

更具Python风格，但以下代码的性能要好得多：

xs, ys = [], []
for x, y in zs:
    xs.append(x)
    ys.append(y)

另外，当原始列表

zs

为空时，

*zip

将出现，但此代码可以正确处理

我刚刚做了一个快速实验，结果如下：

Using *zip:     1.54701614s
Using append:   0.52687597s

zip:            122.11585397789766
append:         356.44876132614047
list comp:      144.637765085659

多次运行它，

append

比

zip

快3-4倍！测试脚本如下所示：

#!/usr/bin/env python3
import time

N = 2000000
xs = list(range(1, N))
ys = list(range(N+1, N*2))
zs = list(zip(xs, ys))

t1 = time.time()

xs_, ys_ = zip(*zs)
print(len(xs_), len(ys_))

t2 = time.time()

xs_, ys_ = [], []
for x, y in zs:
    xs_.append(x)
    ys_.append(y)
print(len(xs_), len(ys_))

t3 = time.time()

print('Using *zip:\t{:.8f}s'.format(t2 - t1))
print('Using append:\t{:.8f}s'.format(t3 - t2))

我的Python版本：

Python 3.6.3 (default, Oct 24 2017, 12:18:40)
[GCC 4.2.1 Compatible Apple LLVM 8.1.0 (clang-802.0.42)] on darwin
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.

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franklsf95在他的回答中追求性能，选择了

list.append（）

，但它们不是最优的

通过添加列表理解，我得出以下结论：

def t1(zs):
    xs, ys = zip(*zs)
    return xs, ys

def t2(zs):
    xs, ys = [], []
    for x, y in zs:
        xs.append(x)
        ys.append(y)
    return xs, ys

def t3(zs):
    xs, ys = [x for x, y in zs], [y for x, y in zs]
    return xs, ys

if __name__ == '__main__':
    from timeit import timeit
    setup_string='''\
N = 2000000
xs = list(range(1, N))
ys = list(range(N+1, N*2))
zs = list(zip(xs, ys))
from __main__ import t1, t2, t3
'''
    print(f'zip:\t\t{timeit('t1(zs)', setup=setup_string, number=1000)}')
    print(f'append:\t\t{timeit('t2(zs)', setup=setup_string, number=1000)}')
    print(f'list comp:\t{timeit('t3(zs)', setup=setup_string, number=1000)}')

结果是：

Using *zip:     1.54701614s
Using append:   0.52687597s

zip:            122.11585397789766
append:         356.44876132614047
list comp:      144.637765085659

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因此，如果您追求性能，您可能应该使用

zip（）

，尽管列表理解并不落后。相比之下，

append

的性能实际上相当差。

除了Claudiu的答案外，您还可以使用：

>>>a, b = map(list, zip(*[(1, 2), (3, 4), (5, 6)]))
>>>a
[1,3,5]
>>>b
[2,4,6]

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根据@Peyman mohseni kiasari编辑

否！它将为您提供

（1,3,5）

和

（2,4,6）

非列表。在Python中，您应该使用

map（list，zip（*[（1,2）、（3,4）、（5,6）]）

在Python中，您需要将生成的迭代器转换为列表以查看内容：

list（zip（*[（1,2）、（3,4）、（5,6）]）

@MERose此答案是为Python 2编写的。回到过去，

zip（）

和

map（）

返回的是列表，而不是Python3中的惰性迭代器。我会更新答案的，我知道我知道。我的评论是为了避免今天的听众感到困惑。另外，我忘了写“Python 3”。