Python Tensorflow未在Spyder中输出任何日志信息？

罐头上写着什么。本期：

已经开放多年了。肯定有人让tensorflow将信息输出到Spyder控制台

记录在案，我的Tensorflow有效。我在这里运行了一个简单的示例：

a = tf.constant([1.0, 2.0, 3.0, 4.0, 5.0, 6.0], shape=[2, 3], name='a')
b = tf.constant([1.0, 2.0, 3.0, 4.0, 5.0, 6.0], shape=[3, 2], name='b')
c = tf.matmul(a, b)
sess = tf.Session(config=tf.ConfigProto(log_device_placement=True))
print(sess.run(c))

它只是给了我答案，而不是我想要的日志信息。我正在尝试运行的实际代码也做了同样的事情（回答，没有日志信息），但是因为它需要很长时间，我真的希望控制台输出

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但是我不知道如何实际实现它的代码片段。

Spyder打印日志信息没有问题。您可能需要在应用程序中启用日志记录：

tf.logging.set_verbosity(tf.logging.INFO)

许多开发人员将

TF\u CPP\u MIN\u LOG\u LEVEL

环境变量设置为3，以防止TensorFlow抱怨设备支持的功能。我会检查的

如果运行以下代码，它会打印任何内容吗

tf.logging.info('Hi there!')

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是的，这行打印，但即使我设置了其他级别，它也不适用于上面的标准示例或我的实际程序。哦，好吧，我想我会黑盒子的。哈哈，谢谢你的帮助：P