Python Django数据库查询速度很慢 我用Django选择了性能问题，我认为是中等大小的查询。

下面是一个直接在Mysql中运行django查询的示例

SELECT * FROM `website_datapoolposition` WHERE (`website_datapoolposition`.`data_pool_id` = 596 AND `website_datapoolposition`.`timestamp` <= '2015-01-24 23:31:33' AND `website_datapoolposition`.`timestamp` >= '2015-01-24 19:01:30');

以下是“显示创建表”中的架构：

app_pos | CREATE TABLE `app_pos` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`lat` decimal(16,12) NOT NULL,
`lng` decimal(16,12) NOT NULL,
`speed` decimal(5,2) NOT NULL,
`timestamp` datetime NOT NULL,
`car_id` int(11) NOT NULL,
`total` decimal(12,2) DEFAULT NULL,
`dist` decimal(12,2),
PRIMARY KEY (`id`),
KEY `app_pos_fa16e375` (`car_id`),
KEY `app_pos_timestamp_f13fe0c76a90341_uniq` (`timestamp`),
KEY `app_pos_timestamp_343244cae95f1483_uniq` (`timestamp`),
CONSTRAINT     `app_dat_car_id_feb2a18963295a287_fk_app_car_id` FOREIGN   KEY (`car_id`) REFERENCES `app_car` (`id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=7000000 DEFAULT CHARSET=utf8

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当您在MySQL cli中运行此查询时，您将获得在服务器上执行查询的时间，而不是将行传输到另一个进程（甚至机器）并从这些行构建8K重对象的时间

从SQL获取数据的最快django方法是：

data = DataPoolPosition.objects.filter(...).values_list('field1', 'field2')

您将获得迭代器，其中每一行都由元组表示

另一种选择是直接执行，但我认为与

values\u list（）

选项相比，速度不会有很大提高

ADD INDEX(data_pool_id, timestamp)

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（并显示CREATE TABLE，以便我们知道我们正在使用的是什么。）

如果不知道您的模式，几乎无法推断其速度较慢的原因。您可以修改查询以仅选择感兴趣的字段，也可以使用ORM作为其构建目的。您还可以向我们展示用于提取数据的django查询吗？您是否检查了django执行的SQL查询？尝试分析工具，如django-debug-toolbar。上面的select语句是我直接从django-debug-toolbar复制的语句。还添加了架构。我尝试了这两种方法，但性能变化不明显。我感到惊讶的是，通过连接游标直接执行select语句的速度是相同的。谢谢你的例子。

ADD INDEX(data_pool_id, timestamp)