Python 如何将上采样数从几个月降到几年，并创建一个多级指数？

到

最后是

ID 01-2016 02-2016 03-2016 04-2016 ... 12-2016
1  1        1       0      0 ...          0
1  0        3       3      3 ...          3
2  0        0       7      0 ...          0

我尝试过使用交叉表函数和up sample函数，然后运行for循环。它似乎可以工作，但在我的机器上需要3个多小时。有矢量化的解决方案吗？

IIUC，试试这个：

ID 01-2016 02-2016 03-2016 04-2016 ... 12-2016
1  1        4       3      3 ...          3
2  0        0       7      0 ...          0

---

我不确定您要为从初始表到中间表的转换编写哪些规则

对于第二个转换，请尝试：

---

df.groupby（'ID'）.sum（）

你能解释一下数字吗？

ID 01-2016 02-2016 03-2016 04-2016 ... 12-2016
1  1        4       3      3 ...          3
2  0        0       7      0 ...          0

df.set_index('ID')\
  .apply(lambda x: pd.Series(x['fill_value'], 
                             index=pd.date_range(x.date_1, x.date_2, freq='D')),
         axis=1)\
  .sum(level=0)