Python 3.x 比较列值

我创建了两列，如下所示：

df_o['a'] = (df['sell'] == 1).resample(interval).sum().astype(int)
df_o['b'] = (df['sell'] == 0).resample(interval).sum().astype(int)

df_o[df_o['ratioab'] == np.inf] = 0

我希望计算这两列之间的比率，即：

df_o['ratioab'] = df_o['a'] / df_o['b']

这是可行的，但我无法找到一种方法来避免熊猫等于Inf的

x/0

或

0/x

。在这种情况下，我希望设置

df_o['ratioab']=0

这不起作用：

if (0 == df_o['a']).all() | (0 == df_o['b']).all():
    df_ohlc['ratioab'] = 0

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一种可能的解决办法是：

df_o['ratioab'] = (df_o['a'] / df_o['b']).replace(np.inf, 0)

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您也可以使用类似以下内容：

df_o['a'] = (df['sell'] == 1).resample(interval).sum().astype(int)
df_o['b'] = (df['sell'] == 0).resample(interval).sum().astype(int)

df_o[df_o['ratioab'] == np.inf] = 0

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是否可以创建一些示例数据？因为似乎总是有

x/0

和

0/x

可以，但现在不行。很好，谢谢！我不知道如何将列数据与python类型tho进行比较，这仍然困扰着我。@krizajb-我尝试查找一些示例数据，但失败；）@krizajb-如果想要comapre列

a

，最好是

df_o['a']==0

，但你的代码也能工作。你的代码在与

或
运算符一起使用时会出现问题，即
df_o['a']==0或（|）df_o['b']==0
@krizajb-你认为
掩码=（df_o['a'，'b']=0）。所有（axis=1）
和
（掩码，0，df_o['col']）
？