Python 3.x 如何使用matplotlib打印线段或向量

我有一个4列的文件，这意味着，坐标（x1，y1）表示起点，（x2，y2）表示终点。我需要画很多线来连接这两点。它有不同的y值，x值是旁边的XTIC数。你能给我推荐一个在同一个绘图中绘制这些线的循环吗

2 11.6414 3 9.2395
3 9.23494 4 8.43797
3 9.2395 4 8.43797
1 6.46786 2 1.69241
1 8.76289 2 1.69241
1 8.76289 2 7.04954
2 11.6414 3 9.2395
3 9.2395 4 8.43797
4 10.3475 5 9.69117
4 10.7528 5 9.69117
4 10.7528 5 10.3576
4 11.0156 5 9.69117
5 11.199 6 11.021
1 6.46786 2 1.69241
1 8.76289 2 1.69241
4 11.3245 5 11.199
5 11.199 6 11.021
6 11.021 5 9.69117
6 11.021 5 10.3576

在我建议之后

dfr = pd.read_csv('souradnice.csv')
dfr.columns = ['x1', 'y1', 'x2', 'y2']

dfr['dx'] = dfr.x2 - dfr.x1  # rozdíl x-ovových hodnot
dfr['dy'] = dfr.y2 - dfr.y1  # rozdíl y-ových hodnot

q = ax.quiver(dfr.x1, dfr.y1, dfr.dx, dfr.dy, units='xy', scale=1)
ax.set_aspect('equal')
plt.xlim(0, 6)
plt.ylim(0, 12)

使用：

• 使用箭袋需要计算

  dx

  和

  dy

将熊猫作为pd导入
df=pd.read\u csv（'souradnice.csv'，
标题=无，
名称=['x1'，'y1'，'x2'，'y2']，
dtype='float'）#如果值以空格分隔，则添加sep='
df['dx']=df.x2-df.x1
df['dy']=df.y2-df.y1
x1 y1 x2 y2 dx dy
2  11.64140   3   9.23950   1 -2.40190
3   9.23494   4   8.43797   1 -0.79697
3   9.23950   4   8.43797   1 -0.80153
1   6.46786   2   1.69241   1 -4.77545
1   8.76289   2   1.69241   1 -7.07048
1   8.76289   2   7.04954   1 -1.71335
2  11.64140   3   9.23950   1 -2.40190
3   9.23950   4   8.43797   1 -0.80153
4  10.34750   5   9.69117   1 -0.65633
4  10.75280   5   9.69117   1 -1.06163
4  10.75280   5  10.35760   1 -0.39520
4  11.01560   5   9.69117   1 -1.32443
5  11.19900   6  11.02100   1 -0.17800
1   6.46786   2   1.69241   1 -4.77545
1   8.76289   2   1.69241   1 -7.07048
4  11.32450   5  11.19900   1 -0.12550
5  11.19900   6  11.02100   1 -0.17800
6  11.02100   5   9.69117  -1 -1.32983
6  11.02100   5  10.35760  -1 -0.66340

绘图：

• 查看

  quiver

  文档，因为有许多参数可用于更改线条和箭头的外观

导入matplotlib.pyplot作为plt
图，ax=plt.子批次（图尺寸=（10,10））
q=最大震颤（df.x1，df.y1，df.dx，df.dy，单位='xy'，标度=1）
plt.grid（）
ax.set_方面（“相等”）
plt.xlim（0,6）
plt.ylim（0,12）
plt.show（）

• 此图显示了1600多个向量的整个数据集