Python 将密钥列表传递到字典以进行修改

我想知道是否有可能将键列表输入（已经制作好的）字典并修改相应的值。以下是解决我的问题的代码：

zero_terms = np.array(unigrams)[tfmatrix[i]==0]
nonzero_terms = np.array(unigrams)[tfmatrix[i]>0]

idf_values[zero_terms]=1
idf_values[nonzero_terms]+=1

基本上，要在字典中进行更改：

zero\u terms

是在

tfmatrix

中值为零的键的numpy数组，

nonzero\u terms

是在

tfmatrix

中值为非零的键的numpy数组。运行此代码时，我遇到以下错误：

TypeError: unhashable type: 'numpy.ndarray'

字典将整个数组视为键，而我希望它将数组的元素视为键。我该怎么办

编辑：要求提供更多详细信息。

unigrams

是一个字典，其键与

idf_值的键和
tfmatrix
中的列相同，后者是一个二维numpy矩阵。我的目标是绕过这个循环：

for i in range(0,tfmatrix.shape[0]):
    for j in range(0,tfmatrix.shape[1]):
          if tfmatrix[i][j]==0:
                 #change value to 1 in idf_values
          else:
                #incremenet value in idf_values

一个简单的方法就是使用
for
循环：

for term in zero_terms:
    idf_values[term] = 1
for term in nonzero_terms:
    idf_values[term] += 1

请记住，如果
术语
不在
idf_值中，则
+=
将导致错误。我将把解决那个问题作为练习留给读者

根据输入数据的外观，您可能也可以使用
dict.update（）
来绕过此限制，但它仍然会以某种方式使用
for
循环，并且计算复杂度仍然大致相同：

zero_dict = zip(zero_terms, [1]*zero_terms)
nonzero_dict = {term, idf_values[term]+1 for term in nonzero_terms}
idf_values.update(zero_dict, nonzero_dict)

idf_values = {k:(1 if kin zero_terms else v+1 if k in nonzero_terms else v) for k, v in idf_values}

从技术上讲，你可以使用听写理解在一行中完成所有内容，但它有点凌乱和不可读，并且具有相同的复杂性：

zero_dict = zip(zero_terms, [1]*zero_terms)
nonzero_dict = {term, idf_values[term]+1 for term in nonzero_terms}
idf_values.update(zero_dict, nonzero_dict)

idf_values = {k:(1 if kin zero_terms else v+1 if k in nonzero_terms else v) for k, v in idf_values}

我可以，但实际上我的目的是避免使用for循环。这是一个绝对庞大的矩阵和字典，因此，我不确定是否完全有可能避免使用<代码> < < /Cord>循环> -你可以考虑查看你的项目的更大的结构，选择更合适的数据结构来更有效地处理你的数据。根本没有办法？数据结构无法更改，这实际上是最适合我的用例的数据结构。但是这个嵌套的for循环在任何合理的时间内都不会执行。据我所知，它们实际上不需要嵌套，这应该是一个更好的解决方案。但无论如何，你的最小运行时间将取决于
zero_terms
和
nonzero_terms
有多大-要处理每一个元素，你必须访问其中的每一个元素。我实际上是问你它们在内容方面是什么样子，而不是它们是如何定义的，在字典一次只接受一个键之前，这并没有增加多少内容。使用
numpy
不会改变这一点。
dict
上唯一的批量操作是从另一个
dict
更新
。