Python 通过基于某些条件连接其他两列在数据帧中创建新列
我有一个如下所示的数据框(仅显示相关列): 我想在将col1和col2连接起来并使用“|”作为分隔符的基础上创建一个新列。应忽略NaN值 预期产出:Python 通过基于某些条件连接其他两列在数据帧中创建新列,python,python-3.x,pandas,Python,Python 3.x,Pandas,我有一个如下所示的数据框(仅显示相关列): 我想在将col1和col2连接起来并使用“|”作为分隔符的基础上创建一个新列。应忽略NaN值 预期产出: col1 col2 new_col NaN NaN NaN NaN abc@123.com | pqr@234.com abc@123.com | pqr@234.com ppp@9
col1 col2 new_col
NaN NaN NaN
NaN abc@123.com | pqr@234.com abc@123.com | pqr@234.com
ppp@987.com NaN ppp@987.com
zzz@765.com aaa@123.com | mmm@456.com zzz@765.com | aaa@123.com | mmm@456.com
让我们试试堆叠
df['New']=df.stack().groupby(level=0).agg('|'.join)
df
col1 col2 New
0 NaN NaN NaN
1 NaN abc@123.com|pqr@234.com abc@123.com|pqr@234.com
2 ppp@987.com NaN ppp@987.com
3 zzz@765.com aaa@123.com|mmm@456.com zzz@765.com|aaa@123.com|mmm@456.com
df['New']=df.stack().groupby(level=0).agg('|'.join)
df
col1 col2 New
0 NaN NaN NaN
1 NaN abc@123.com|pqr@234.com abc@123.com|pqr@234.com
2 ppp@987.com NaN ppp@987.com
3 zzz@765.com aaa@123.com|mmm@456.com zzz@765.com|aaa@123.com|mmm@456.com