Python 熊猫。2列数据帧。获取相交矩阵（从列1到列）

我有一个这样的数据框架（基本上有两列：第一列包含blogger id，第二列包含followers）：

我想要得到的是一个平方矩阵，它具有所有对所有的交集计数，如下所示：

    A   B   C
A   -   4   3
B   4   -   6
C   3   6   -

---

我不是一个熟练的pandas用户，我所做的就是使用2个循环和np.intersect来实现这一点，我认为这是没有效率的。我一直在尝试使用pivot_table（）、crosstab（）和groupby（）-运气不好，所以不幸的是没有代码可以共享。也许这里有人知道一个有效的解决方案？

执行自合并，然后执行交叉表操作

i = df.merge(df, on='follower') 
j = pd.crosstab(i.blogger_x, i.blogger_y)

当然，对角线不是

-

，但这很简单

j = j.astype(object)
j.values[[np.arange(j.shape[0])] * 2] = '-'

---

请注意，这会破坏性能，因为您的列现在是对象类型，这是在同一列中混合不同类型值的唯一方法。

太棒了！工作速度要快很多倍。非常感谢。

j

blogger_y  A   B   C
blogger_x           
A          9   4   3
B          4  13   6
C          3   6  10

j = j.astype(object)
j.values[[np.arange(j.shape[0])] * 2] = '-'

j

blogger_y  A  B  C
blogger_x         
A          -  4  3
B          4  -  6
C          3  6  -