Python 如何在Pycharm控制台中去掉省略号,并使用Quandl显示信息?

Python 如何在Pycharm控制台中去掉省略号,并使用Quandl显示信息?,python,pycharm,windows-console,quandl,Python,Pycharm,Windows Console,Quandl,我在Pycharm与Quandl合作。我试图从网络上获取信息,并将其显示在控制台上;但是,当我试图打印数据时,它会显示一个省略号。此问题仅在使用Pycharm时发生。在连接到我的路径的Python控制台中,它工作正常。我尝试在控制台上更改字符长度输出,并使行环绕以获得更多空间,但没有任何效果。谢谢你的帮助 这是代码/输入 这是Pycharm的输出 这就是Pycharm中显示的内容 Open High ... # of Trades Tur

我在Pycharm与Quandl合作。我试图从网络上获取信息,并将其显示在控制台上;但是,当我试图打印数据时,它会显示一个省略号。此问题仅在使用Pycharm时发生。在连接到我的路径的Python控制台中,它工作正常。我尝试在控制台上更改字符长度输出,并使行环绕以获得更多空间,但没有任何效果。谢谢你的帮助

这是代码/输入 这是Pycharm的输出 这就是Pycharm中显示的内容

             Open  High       ...         # of Trades  Turnover (1000)
Date                          ...                                     
2018-05-11  52.20  63.0       ...              2026.0         11087.89
2018-05-14  68.00  74.8       ...              2655.0         16844.68
2018-05-15  66.60  66.6       ...              1279.0          5800.26
2018-05-16  63.50  63.9       ...               496.0          2119.90
2018-05-17  63.87  63.9       ...               358.0          1469.62
这是路径的输出 这是Windows Python路径中显示的内容。 我想在Pycharms控制台中看到这个结果

         Open  High    Low  Close  %Change    Volume  # of Trades  Turnover (1000)
Date
2018-05-11  52.20  63.0  51.11  62.00    34.78  200776.0       2026.0         11087.89
2018-05-14  68.00  74.8  65.30  66.70     7.58  240228.0       2655.0         16844.68
2018-05-15  66.60  66.6  58.28  62.00    -7.05   93961.0       1279.0          5800.26
2018-05-16  63.50  63.9  60.01  63.67     2.69   34008.0        496.0          2119.90
2018-05-17  63.87  63.9  59.00  59.00    -7.33   24068.0        358.0          1469.62

导入Panda后,需要将max columns设置为大于5的值(当无法检测到窗口大小时,这是默认值,最终在PyCharm中发生)。试试这个:

import pandas as pd
import quandl
pd.set_option('display.max_columns', 10)  # set this number to >= your number of cols

df = quandl.get('WSE/TSGAMES', authtoken="JMx9w7AXwPfKAfJqmhDd")

print(df.head())

我试过这个,它仍然给我同样的三个点。。。
import pandas as pd
import quandl
pd.set_option('display.max_columns', 10)  # set this number to >= your number of cols

df = quandl.get('WSE/TSGAMES', authtoken="JMx9w7AXwPfKAfJqmhDd")

print(df.head())