Python 为什么我创建的NETcdf数据被屏蔽了？

我用一些数据创建了一个netcdf文件，当我在另一个脚本中导入数据时，它被屏蔽了：

    >>> type(Data[:])
    <class 'numpy.ma.core.MaskedArray'>

其中Tgrid_ave是一个numpy数组

然后，我以这种方式在另一个脚本中导入数据：

    dataset = Dataset('gridded_data/DataAveraged.nc', 'r')

    LatRange = dataset.variables['lat'][:]
    LonRange = dataset.variables['lon'][:-1]

    Tgrid_ave = dataset.variables['tempAve']

我的Lat和Lon数据没有被屏蔽，但是我的Tgrid_ave数据被屏蔽了

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我怎样才能避免这种情况

用于返回屏蔽数组或常规Numpy数组的netCDF4库，具体取决于从数组（或数组切片）请求的数据是否包含填充值。这是一种不幸的行为，但它似乎是固定的。所以我认为，从1.4版开始，如果定义了填充值，默认行为总是返回一个屏蔽数组（我还没有测试它）

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无论如何，您可以通过将设置为

False

来确保始终获得常规的numpy数组。您可以通过

np.array（您的\u masked\u数组）

将掩码的

numpy

数组转换为普通数组。您将获得掩码数组，因为

Tgrid\u ave

可能是掩码数组。我猜当您为输出netcdf文件定义fill值-9999时，

netCDF4

将自动将输出/输入转换为掩码数组。所以，当您丢失数据时，它就会充满值-9999。在任何情况下，只需将输入转换为普通数组，并用缺少的值替换填充值：

datain=np.array（dataset.variables['tempAve'][：]）；datain[datain==-9999]=np.nan

    dataset = Dataset('gridded_data/DataAveraged.nc', 'r')

    LatRange = dataset.variables['lat'][:]
    LonRange = dataset.variables['lon'][:-1]

    Tgrid_ave = dataset.variables['tempAve']