Python 合并熊猫中的数据帧（不带列名）

这个问题与我的观点密切相关，但我对一些不同的观点进行了编辑

我有两个数据帧，第二个数据帧的索引与另一个数据帧的第一列完全相同。两个数据帧都只有一列（和索引），而该列没有名称

我想沿着DF1的列和DF2的索引之间匹配的值连接两个数据帧，并维护DF1的索引

DF1=

A Z

B Y

碳X

杜

DF2=

Z 2000

Y 2300

x1300

U 900

一种可能的解决办法可能是：

merged=pd.merge（DF1，DF2，left\u index=True，right\u on=？？）

但是我会用什么来引用DF2中的列呢

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此外，将测向仪设置为一个系列会有什么不同吗？

如果使用

系列

：

DF1 = pd.Series({'C': 'X', 'A': 'Z', 'B': 'Y', 'D': 'U'})
DF2 = pd.Series({'U': 900, 'X': 1300, 'Y': 2300, 'Z': 2000})
print (DF1)
A    Z
B    Y
C    X
D    U
dtype: object

print (DF2)
U     900
X    1300
Y    2300
Z    2000
dtype: int64

merged = DF1.to_frame('A').join(DF2.rename('B'), on='A')
print (merged)
   A     B
A  Z  2000
B  Y  2300
C  X  1300
D  U   900

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hi@jezrael这q可以打开pls吗？如果列没有名称，则表示它是系列，因此需要

DF2=DF2。到帧（'col'）

我已经将DF1和DF2设置为数据帧，我可以在“right_on=”参数中按编号引用DF2的第1列吗？不，不可能。如果DF1和DF2最初设置为具有1列的数据帧，为了启用合并，将它们设置为系列是否正确？