Python 在_uinit__（）上调用修饰类方法

我试图在类初始化时返回一个数据帧（这是连接两个数据帧的函数的结果）。因为我不能直接在init上使用decorator，所以我必须在单独的方法上调用decorator并将其传递给init

不幸的是，在实例化该类时没有返回所需的结果数据帧

我尝试过使用functools“wrapps”包装函数，但是仍然没有得到预期的结果，尽管没有抛出错误

从functools导入包装
#装饰功能
def join_结果（func）：
@包装（func）
def join_df_包装（*args，**kwargs）：
close_df.columns=map（str.lower，close_df.columns）
关闭日期设置索引（pd到日期时间（关闭日期））
model_preds_df.columns=map（str.lower，model_preds_df.columns）
模型预测数据集索引（pd.to\U日期时间（模型预测数据日期））
返回函数（*args，**kwargs）
类BackTestModelPNL（对象）：
“测试装饰程序”
def uuu init uuuu（self，close_df:pd.DataFrame，model_preds_df:pd.DataFrame）：
self.close\u df=close\u df
self.model_preds_df=model_preds_df
self.\u initial\u df=self.return\u init\u df（）
@财产
def初始_df（自身）：
返回自我。\u初始值\u df
#呼叫装饰师
@加入结果
def return_init_df（自身、*args、**kwargs）：
回归自我
#测试类是否初始化并返回联接结果dataframe
df=BackTestModel（close\u df，model\u preds\u df）

调用该类时没有错误，但在实例化该类时不会返回所需的结果（联接的数据帧）

\uuuuu init\uuuu（）

应始终不返回任何结果

因为new（）和init（）在构建对象时协同工作 （new（）创建它，而init（）自定义它），无非无 值可以通过init（）返回；这样做将导致类型错误 在运行时引发

您可以使用属性来实现这一点，这是一种更具python风格的方式。

return\u init\u df（）

函数可以计算初始数据帧

# Define class 
class BackTestModel(object):
  def __init__(self, close_df: pd.DataFrame, model_preds_df: pd.DataFrame):
    self.close_df = close_df
    self.model_preds_df = model_preds_df
    self._initial_df = self.return_init_df()

  @property
  def initial_df(self):
    return self._initial_df


# test that the class inits and returns joined results dataframe
df = BackTestModel(close_df, model_preds_df)
inital_df = df.initial_df

\uuuu init\uuuu（）

应始终返回None

因为new（）和init（）在构建对象时协同工作 （new（）创建它，而init（）自定义它），无非无 值可以通过init（）返回；这样做将导致类型错误 在运行时引发

您可以使用属性来实现这一点，这是一种更具python风格的方式。

return\u init\u df（）

函数可以计算初始数据帧

# Define class 
class BackTestModel(object):
  def __init__(self, close_df: pd.DataFrame, model_preds_df: pd.DataFrame):
    self.close_df = close_df
    self.model_preds_df = model_preds_df
    self._initial_df = self.return_init_df()

  @property
  def initial_df(self):
    return self._initial_df


# test that the class inits and returns joined results dataframe
df = BackTestModel(close_df, model_preds_df)
inital_df = df.initial_df

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谢谢你的帮助！你能解释一下属性装饰器是如何与@join\u结果装饰器集成的吗？您的意思是，初始df方法将是我定义join_results逻辑的地方吗？谢谢逻辑可以在“return_init_df（）”中，它可以返回或设置_inital_df。该属性就像一个访问_inital_dfI的getter，我已经调整了原始代码以实现您的解决方案，请您看看这是否是您作为实现的意思？不幸的是，我仍然没有在init上获得df？非常感谢你的帮助，非常感谢你的帮助！你能解释一下属性装饰器是如何与@join\u结果装饰器集成的吗？您的意思是，初始df方法将是我定义join_results逻辑的地方吗？谢谢逻辑可以在“return_init_df（）”中，它可以返回或设置_inital_df。该属性就像一个访问_inital_dfI的getter，我已经调整了原始代码以实现您的解决方案，请您看看这是否是您作为实现的意思？不幸的是，我仍然没有在init上获得df？非常感谢您的帮助，非常感谢“我正在尝试在初始化类时返回一个数据帧”，您能澄清一下您的用例吗？类应该在初始化时提供实例。如果您想返回其他内容，为什么不使用常规函数呢？其目的是连接不同的数据帧以执行一系列检查。该类的目的是执行这些检查，但也要事先将两个不同的帧以静默方式连接起来。“我试图在初始化类时返回一个数据帧”您能澄清一下您的用例吗？类应该在初始化时提供实例。如果您想返回其他内容，为什么不使用常规函数呢？其目的是连接不同的数据帧以执行一系列检查。该类的目的是执行这些检查，但也要事先以静默方式连接两个不同的帧。