Python 在Tensorflow中，稠密层的偏移可以设置为零吗？

我正在尝试实现一个神经网络，其中我只需要输入的核乘法。Tensorflow中的稠密层也增加了偏差，我试图将其设置为零。从文档中可以使用的唯一变量是

bias\u regularizer

。所以我试着做了以下几点：

def置零（uu）：
返回np.0（21，）
out1=tf.layers.dense（输入=码字，单位=21，激活=无，偏差正则化器=零）

但我仍然看到偏差值不是零。是否有其他方法可以实现此目的？

请参阅的文档，您可以使用选项

use_bias=False

来完全消除偏差：

out1 = tf.layers.dense(inputs=codeword, units=21, activation=None, use_bias=False)