Python 如何根据属性值将数组拆分为另一个数组？

我有一个数组，其中包含几种类型的dict，例如：

arr = [
    {'type': 'employee.update', ...}, 
    {'type': 'job.started', ...}, 
    {'type': 'meeting.xpto', ...}
    ...
]

如何按类型前缀拆分“main”数组？是否需要对每个前缀遍历整个数组

employess_actions = list(filter(lambda x: x['type'].startswith('employee.'), arr))
job_actions = list(filter(lambda x: x['type'].startswith('job.'), arr))
meeting_actions = list(filter(lambda x: x['type'].startswith('meeting.'), arr))

有没有实现这一目标的有效方法？或者以pythonic方式。

您可以使用（默认）dict按前缀收集元素：

from collections import defaultdict
result = defaultdict(list)
for o in arr:
    result[o["type"][:o["type"].index(".")]].append(o)

这当然假设所有这些类型中都有一个“.”

例如，如果：

arr = [
    {"type": "employee.update"}, 
    {"type": "job.started"}, 
    {"type": "meeting.xpto"},
    {"type": "job.ended"}
]

然后生成的

结果

为

{
  "employee": [{"type": "employee.update"}],
  "job":      [{"type": "job.started"}, {"type": "job.ended"}],
  "meeting":  [{"type": "meeting.xpto"}]
}

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您可以迭代

arr

，使用前缀作为键将每个类型分组。我们可以使用在

上拆分类型，然后使用元组解包来解包前缀

从集合导入defaultdict
arr=[
{'type'：'employee.update'}，
{'type'：'job.started'}，
{'type'：'meeting.xpto'}
]
类型=defaultdict（列表）
对于arr中的dic：
前缀，ux=dic[“类型”]。拆分（“.”）
类型[前缀]。追加（dic）
打印（类型）

输出：

defaultdict(<class 'list'>, {'employee': [{'type': 'employee.update'}], 'job': [{'type': 'job.started'}], 'meeting': [{'type': 'meeting.xpto'}]})

这将给出：

defaultdict(<class 'list'>, {'employee': ['employee.update'], 'job': ['job.started'], 'meeting': ['meeting.xpto']})

defaultdict（，{'employee':['employee.update']，'job':['job.started']，'meeting':['meeting.xpto']}）

直接在

arr

上循环不是更简单吗？

defaultdict(<class 'list'>, {'employee': ['employee.update'], 'job': ['job.started'], 'meeting': ['meeting.xpto']})