Python 如何在groupby.size()之后重命名列?
我有一个大的excel文件,格式如下Python 如何在groupby.size()之后重命名列?,python,pandas,group-by,pandas-groupby,series,Python,Pandas,Group By,Pandas Groupby,Series,我有一个大的excel文件,格式如下 df = pd.DataFrame({'Id':["a","b","c"],'Id2':["a","b","z"],'Amount':[10, 30,50]}) print(df) 我想计算以下公式 x=(df.groupby(["Id","Id2"]).size())/len(df) print (x) 如何将名称添加到右侧列?(0.3333...) 将名称添加到列后,我想将其另存为.txt格式。 非常感谢您的帮助。您可以使用,然后使用转换为数据帧:
df = pd.DataFrame({'Id':["a","b","c"],'Id2':["a","b","z"],'Amount':[10, 30,50]})
print(df)
我想计算以下公式
x=(df.groupby(["Id","Id2"]).size())/len(df)
print (x)
如何将名称添加到右侧列?(0.3333...)
将名称添加到列后,我想将其另存为.txt格式。
非常感谢您的帮助。您可以使用,然后使用转换为数据帧:
x = x.rename('Value').reset_index()
print(x)
Id Id2 Value
0 a a 0.333333
1 b b 0.333333
2 c z 0.333333
x.to_csv('out.txt', index=False)
然后像通常使用数据帧一样导出到txt/csv:
x = x.rename('Value').reset_index()
print(x)
Id Id2 Value
0 a a 0.333333
1 b b 0.333333
2 c z 0.333333
x.to_csv('out.txt', index=False)
非常感谢,Jpp。你是个救生员!