Python 数据帧添加转换的行

我想扩展我的数据集

我有一个

DataFrame

，对于某些字段，我知道如何将它们的行转换为具有不同字段值的新行

例如，在我的例子中，我知道对于每一个

男性
程序员
，你都可以为
女性
，
数据科学家
创建同一行。因为它们的其他特性将保持不变

Source.csv：

+-----------------------------------+
| sex  |    work    | salary | days |
|------|------------|--------|------|
| male | programmer |  1000  |  5   |
| male |     QA     |  1200  |  5   |
| male | programmer |  1500  |  4   |
+-----------------------------------+

+-----------------------------------------+
|  sex   |      work      | salary | days |
|--------|----------------|--------|------|
|  male  |   programmer   |  1000  |  5   |
|  male  |       QA       |  1200  |  5   |
|  male  |   programmer   |  1500  |  4   |
| female | data scientist |  1000  |  5   |
| female | data scientist |  1500  |  4   |
+-----------------------------------------+

输出应为：

+-----------------------------------+
| sex  |    work    | salary | days |
|------|------------|--------|------|
| male | programmer |  1000  |  5   |
| male |     QA     |  1200  |  5   |
| male | programmer |  1500  |  4   |
+-----------------------------------+

+-----------------------------------------+
|  sex   |      work      | salary | days |
|--------|----------------|--------|------|
|  male  |   programmer   |  1000  |  5   |
|  male  |       QA       |  1200  |  5   |
|  male  |   programmer   |  1500  |  4   |
| female | data scientist |  1000  |  5   |
| female | data scientist |  1500  |  4   |
+-----------------------------------------+

如何复制包含
男性
、
程序员
的所有行，以便添加的行具有值
女性
、
数据科学家
？
通过比较使用布尔掩码进行筛选并创建一个，然后更改值并：


我将创建一个嵌套的dict来替换
male
、
programmer
和
append
到
df

dct = {'sex': {'male': 'female'}, 'work': {'programmer': 'data scientist'}}
df.append(df[df.sex.eq('male')&df.work.eq('programmer')].replace(dct), ignore_index=True)


Out[481]:
      sex            work  salary  days
0    male      programmer    1000     5
1    male              QA    1200     5
2    male      programmer    1500     4
3  female  data scientist    1000     5
4  female  data scientist    1500     4

@我希望我补充的例子足够了。我不知道要添加什么代码。