Python 以Numpy表示的时间戳

我正在尝试使用wrf python从netcdf文件中提取数据。数据是每小时的。正在将日期提取为数字，而不是日历日期时间。首先，我提取数据，将其转换为平面np数组，然后尝试保存文件。格式保存为“%s”

np.savetxt((stn + 'WRF_T2_T10_WS_WD.csv'), np.transpose(arr2D), %s, delimiter=',', header=headers, comments='')

看起来是这样的：

但它需要像这样：

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多亏了

按照惯例，日期通常存储为

对于转换秒数的情况，这个答案建议通过更改它们的数据类型来转换秒数（应该尽可能有效地避免行循环、复制数据等）

x=np.asarray（x，dtype='datetime64[s]'）

然而，

E+18

后缀意味着如果你真的有日期，你的时间戳是纳秒，因此

datetime64[ns]

可能适合你

导入时间
将numpy作为np导入
>>>a=np.array（[time.time（）*10**9]）#秒到ns
>>>一个#示例数组
阵列（[1.60473147e+18]）
>>>a=np.asarray（a，dtype='datetime64[ns]'）
>>>a
数组（['2020-11-07T06:44:29.714103040']，dtype='datetime64[ns]'））

像这样吗？谢谢你的工作完美，这正是我想要的@艾莉丝萨拉坦娜很好，谢谢！如果这解决了您的问题，请将此标记为答案，并在其左侧打勾！