跳过损坏的JSON python

我正在从数据库中读取JSON，并使用python对其进行解析

cur1.execute("Select JSON from t1")
dataJSON = cur1.fetchall()
for row in dataJSON:
 jsonparse = json.loads(row)

问题是我正在阅读的一些JSON被破坏了。 如果json不是有效的json，我希望我的程序跳过它，如果它是有效的json，那么继续解析它。现在，我的程序一旦遇到损坏的json就会崩溃。

---

T1有几个JSON，我正在逐一阅读

更新

您得到的是预期的字符串或缓冲区-您需要使用行[0]，因为结果将是1元组。。。你想选第一列也是唯一一列

如果您确实想检查错误的json

您可以在其周围放置一个try/except：

for row in dataJSON:
    try:
        jsonparse = json.loads(row)
    except Exception as e:
        pass

---

现在-不要像上面那样使用

Exception

-使用当前发生的异常类型，这样就不会捕获与json加载无关的错误。。。（可能是

ValueError

）

更新

您得到的是预期的字符串或缓冲区-您需要使用行[0]，因为结果将是1元组。。。你想选第一列也是唯一一列

如果您确实想检查错误的json

您可以在其周围放置一个try/except：

for row in dataJSON:
    try:
        jsonparse = json.loads(row)
    except Exception as e:
        pass

---

现在-不要像上面那样使用

Exception

-使用当前发生的异常类型，这样就不会捕获与json加载无关的错误。。。（可能是

ValueError

）

如果您只是想默默地忽略错误，您可以尝试包装

json.loads

。除了块：

try: jsonparse = json.loads(row)
except: pass

---

如果您只想静默地忽略错误，可以在try中包装

json.loads

。除了块：

try: jsonparse = json.loads(row)
except: pass

试试这个：

def f(x):
  try:
    return json.loads(x)
  except:
    pass

json_df = pd.DataFrame()
json_df = df.join(df["error"].apply(lambda x: f(x)).apply(pd.Series))

加载JSON后，我还想将每个键值对从JSON转换为一个新列（所有JSON键），因此我结合使用了apply（pd.Series）。如果您的目标只是将数据帧列中的每一行转换为JSON，则应删除该行，以尝试此操作。

尝试以下操作：

def f(x):
  try:
    return json.loads(x)
  except:
    pass

json_df = pd.DataFrame()
json_df = df.join(df["error"].apply(lambda x: f(x)).apply(pd.Series))

---

加载JSON后，我还想将每个键值对从JSON转换为一个新列（所有JSON键），因此我结合使用了apply（pd.Series）。如果您的目标只是将数据帧列中的每一行转换为JSON，那么您应该尝试删除它。

您得到的异常是什么？我不是python开发人员，但我假设如果抛出异常（用于错误的json解析），您可以将jsonparse语句包装在try-catch语句中，以继续循环。您得到的异常是什么？我不是python开发人员，但我假设如果抛出异常（用于错误的json解析），您可以将jsonparse语句包装在try-catch语句中，以继续循环。这将默默掩盖所有错误，例如

jsonparse=josn.loads（row）

也将失败…@JonClements，尽管我同意，您必须特别检查ValueError（

，ValueError除外，如e

）。仅供参考：

namererror

也是一个

Exception

，因此您的答案也会遇到同样的问题。我的答案是一个模板，它解释了不使用

Exception

以及如何找到要使用的异常-并继续提到可能需要

ValueError

。。。但是，如果不浏览模块代码和OP的数据，我就不知道他们遇到了哪些异常……这将悄悄地掩盖所有错误-例如

jsonparse=josn.loads（row）

也将失败…@JonClements虽然我同意，但您必须特别检查ValueError（

，ValueError除外，如e

）。仅供参考：

namererror

也是一个

Exception

，因此您的答案也会遇到同样的问题。我的答案是一个模板，它解释了不使用

Exception

以及如何找到要使用的异常-并继续提到可能需要

ValueError

。。。但是，如果不仔细阅读模块代码和OP的数据，我不知道他们遇到了哪些异常…谢谢。。我得到一个“预期的字符串或缓冲区”exception@Ankur我正在尝试

json.loads（'{'）

->

ValueError:预期对象：第1行第0列（char 0）

-这样您就可以使用

ValueError

而不是

Exception

-否则您将捕获太多exceptions@Ankur根据你的数据是如何“断裂”的，你也可以考虑第三方模块——它有一个稍微松驰的解析器，（例如名称不需要被引用等等），所以它可能会整理出一些更严格的解析器不能做的事情，然后你可以忽略其余的…@ankur-刚刚注意到你可能没有破坏的json数据，这是因为你正在传递一个元组。请看更新。谢谢..我得到了一个“预期的字符串或缓冲区” exception@Ankur我正在尝试

json.loads（“{”）

->

ValueError:预期对象：第1行第0列（char 0）

-这样您就可以使用

ValueError

，而不是

异常

-否则您将捕获太多exceptions@Ankur取决于“破碎”的程度您的数据是-您也可能希望考虑第三方模块-它有一个稍微松懈的解析器，（例如名字不需要被引用等等）。，因此它可能会整理出一些更严格的解析器无法完成的事情，然后您可以忽略其余部分…@ankur-刚刚注意到您可能没有损坏的json数据，这是因为您正在传递一个元组。请参阅更新。