Python只在第一列中使用pandas搜索项返回整行的值

我是python新手，很难理解熊猫。我试了一晚上，但没能成功。这可能是一个重复的问题，但是我搜索了它，仍然没有解决它

df = pd.read_csv(r'E:\Programming\Pipeline\Tests\vfxdatasheet.csv')
df2 = df.columns.get_values()
print (df2)

把我的专栏给我。到现在为止，一直都还不错。 我想高效地搜索第一列中名为“Shot#”的条目。如果找到条目，则返回其整行的信息（作为列表或其他形式）

还有一点：如何返回在特定行/列中找到的值

谢谢你帮了我一个忙。：）

编辑：

结果导致了我昨天一直犯的一个关键错误。我正在使用WinPython，熊猫包可能有问题吗

编辑2:好的，我知道为什么它不起作用。我在创建数据帧时没有设置分隔符。愚蠢的错误

df = pd.read_csv(r"E:\Programming\Pipeline\Tests\vfxdatasheet.csv", sep=';', encoding='utf-8')

---

回溯（最近一次呼叫最后一次）：
文件“E:/Programming/Pipeline/Python/test.py”，第8行，在
ix=df['Shot#'].loc[df['Shot#'].str.contains（shotid）].index
文件“C:\WinPython\python-3.5.4.amd64\lib\site-packages\pandas\core\frame.py”，第2139行，在__
返回self.\u getitem\u列（键）
文件“C:\WinPython\python-3.5.4.amd64\lib\site packages\pandas\core\frame.py”，第2146行，在\u getitem\u列中
返回self.\u获取\u项目\u缓存（密钥）
文件“C:\WinPython\python-3.5.4.amd64\lib\site packages\pandas\core\generic.py”，第1842行，在\u get\u item\u缓存中
values=self.\u data.get（项目）
get中第3843行的文件“C:\WinPython\python-3.5.4.amd64\lib\site packages\pandas\core\internals.py”
loc=自身项目。获取loc（项目）
文件“C:\WinPython\python-3.5.4.amd64\lib\site packages\pandas\core\index\base.py”，第2527行，在get\u loc中
返回self.\u引擎。获取\u loc（self.\u可能\u cast\u索引器（键））
pandas.\u libs.index.IndexEngine.get\u loc中第117行的文件“pandas\\u libs\index.pyx”
pandas.\u libs.index.IndexEngine.get\u loc中第139行的文件“pandas\\u libs\index.pyx”
pandas.\u libs.hashtable.PyObjectHashTable.get\u项中的文件“pandas\\u libs\hashtable\u class\u helper.pxi”，第1265行
pandas.\u libs.hashtable.PyObjectHashTable.get\u项目中第1273行的文件“pandas\\u libs\hashtable\u class\u helper.pxi”
KeyError:“Shot#”

您可以这样尝试：

# sample data
df = pd.DataFrame({'Shot#': ['001_0010','002_0020','003_0010','003_0020','003_0030','004_0010','003_0010'],
                   'play': ['a','b','c','d','a','b','d']})

# let's say
val_to_search = '003_0010'

# get row index value where match is found
ix = df['Shot#'].loc[df['Shot#'].str.contains(val_to_search)].index

# get rows of match value as output
df.values[ix]

# output
array([['003_0010', 'c'],
       ['003_0010', 'd']], dtype=object)

如果要从specfic列返回值，可以使用多种方法：

方法1:

df.apply(lambda row: row['Shot#'] if row['Shot#'] == val_to_search else np.nan, axis=1)

方法2:

mask = df['Shot#'].str.contains(val_to_search)
df['new_col'] = df.loc[mask,'Shot#']

print(df)

    Shot#    play   new_col
0   001_0010    a   NaN
1   002_0020    b   NaN
2   003_0010    c   003_0010
3   003_0020    d   NaN
4   003_0030    a   NaN
5   004_0010    b   NaN
6   003_0010    d   003_0010

---

你试过什么？你写道你整个晚上都在尝试——你是如何寻找价值的？您计划如何在找到时知道其行的索引？在给定索引的情况下，您将如何写出相应的行？谢谢您，到目前为止，我编辑了我的第一篇文章，其中包含了我一直遇到的关键错误。知道吗？我只是没有正确设置csv分隔符，对不起，谢谢。

df.apply(lambda row: row['Shot#'] if row['Shot#'] == val_to_search else np.nan, axis=1)

mask = df['Shot#'].str.contains(val_to_search)
df['new_col'] = df.loc[mask,'Shot#']

print(df)

    Shot#    play   new_col
0   001_0010    a   NaN
1   002_0020    b   NaN
2   003_0010    c   003_0010
3   003_0020    d   NaN
4   003_0030    a   NaN
5   004_0010    b   NaN
6   003_0010    d   003_0010