python3:DF'的排序Dict；按最后一行的列值排序

df的指令：

years = [2017, 2018, 2019]
dfcols = ['Count', 'Amount']
dataframedict = {'CatA': pd.DataFrame(data=[[1, 5], [2, 6], [3, 7]], columns=dfcols, index=years), 
                'CatB': pd.DataFrame(data=[[4, 8], [5, 9], [6, 19]], columns=dfcols, index=years), 
                'CatC': pd.DataFrame(data=[[7,11], [8,12], [9,13]], columns=dfcols, index=years)}

需要2019年按“金额”降序排列的dict密钥列表，因此['CatB'、'CatC'、'CatA']

试过，以下是：

for k in sorted(dataframedict, key=lambda df: df.Amount[-1], reverse=True):
    print(k)

获取错误：

AttributeError:“str”对象没有属性“Amount”

---

谢谢

您可以将dict转换为元组排序列表：

for k, v in sorted(dataframedict.items(), key=lambda x: x[1].Amount.iloc[-1], reverse=True):
    print(k)

输出：

CatB
CatC
CatA

请注意，我正在将

.items（）

传递到已排序的

中。每一个都是长度为2的元组（
x[0]
是键，
x[1]
是值/df）

现在，关于您的错误：当您以排序方式传递dict时，将考虑dict的键：

>>> a = {1: "ad", 0: "ads"}
>>> sorted(a, key=lambda x: x)
[0, 1]

因此，您在
lambda
中传递字符串如果您只想要一个列表，您可以使用列表理解和字典的
.items
方法来检索键和数据帧

[
    k for k, df 
    in sorted(dataframedict.items(), key=lambda x: x[1].Amount.iloc[-1], reverse=True)
]
# returns:
['CatB', 'CatC', 'CatA']

@詹姆斯：你没有迭代元组列表，所以我的
k
是一个元组。现在，我已经将其解包为键和值-编辑：我明白你的意思-只是复制了原始代码-未经测试，但似乎
iloc
解决了问题，对吗？这仍然给出了一个键错误，不是来自字典，而是来自试图从数据帧的
Amount
列中获取
[-1]
索引。该索引不存在，因此会出现
KeyError
。for循环对你有用吗？@James，修复了
iloc
-只是花了一段时间在这里安装了一个终端：）。我还认为最好提供一个解释，说明为什么原始错误发生（以及为什么df键错误发生在数量上），以使答案完整。对于这个用户和@James，我接受这个答案以获得更详细的解释，并对另一个答案进行投票