Python a是形状的张量：（19，19，5，80）。如何打印它的不同切片？

a

是形状的张量

（19,19,5,80）

。创建如下：

a= tf.random_normal([19, 19, 5, 80], mean=1, stddev=4, seed = 1)

如何打印/查看此多维数组的切片或单个元素？

在纯tensorflow中：

    In [1]: a[1, 2, 3, 4].eval(session=sess)
    Out[1]: 2.1795652

在努比：

    In [1]: a_np = a.eval(session=sess)

    In [2]: a_np[1, 2, 3, 4]
    Out[2]: 2.1795652

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基本上，您可以将张量视为numpy数组，不同之处在于tf有一个会话来运行操作。

r=a.eval（）

。然后打印

r

？如果提供的答案回答了您的问题，请考虑接受