Python 略读中的作物图像？

我正在使用skimage在给定的图像中裁剪一个矩形，现在我将（x1，y1，x2，y2）作为矩形坐标，然后我加载了图像

 image = skimage.io.imread(filename)
 cropped = image(x1,y1,x2,y2)

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然而，这是裁剪图像的错误方式，我如何在略读中以正确的方式进行裁剪呢？这似乎是一个简单的语法错误

在Matlab中，你可以使用括号来提取像素或图像区域。但是在Python和

numpy.ndarray

中，您应该使用括号来分割图像的一个区域，此外，在这段代码中，您使用了错误的方式来剪切矩形

正确的切割方法是使用

：

操作符

因此,

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您可以继续使用PIL库的图像模块

from PIL import Image
im = Image.open("image.png")
im = im.crop((0, 50, 777, 686))
im.show()

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也可以使用

skimage.util.crop（）

函数，如下代码所示：

import numpy as np
from skimage.io import imread
from skimage.util import crop
import matplotlib.pylab as plt

A = imread('lena.jpg')

# crop_width{sequence, int}: Number of values to remove from the edges of each axis. 
# ((before_1, after_1), … (before_N, after_N)) specifies unique crop widths at the 
# start and end of each axis. ((before, after),) specifies a fixed start and end 
# crop for every axis. (n,) or n for integer n is a shortcut for before = after = n 
# for all axes.
B = crop(A, ((50, 100), (50, 50), (0,0)), copy=False)

print(A.shape, B.shape)
# (220, 220, 3) (70, 120, 3)

plt.figure(figsize=(20,10))
plt.subplot(121), plt.imshow(A), plt.axis('off') 
plt.subplot(122), plt.imshow(B), plt.axis('off') 
plt.show()

使用以下输出（原始图像和裁剪图像）：

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您只需按如下所示对图像阵列进行切片，即可使用skimage裁剪图像：

image = image_name[y1:y2, x1:x2]

示例代码：

from skimage import io
import matplotlib.pyplot as plt

image = io.imread(image_path)
cropped_image = image[y1:y2, x1:x2]
plt.imshow(cropped_image)

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如果x指的是水平轴，

image[y1:y2，x1:x2]

在这里不是更正确吗？

image

不是

image

in

from PIL import image

from skimage import io
import matplotlib.pyplot as plt

image = io.imread(image_path)
cropped_image = image[y1:y2, x1:x2]
plt.imshow(cropped_image)