Python 寻找带字母的数字

我想选择一个DataFrame列，遍历它，只选择数字，并用“Unknow”替换包含字母和其他符号的数字。我尝试了isreal（）方法，但没有成功。有没有办法不用函数就完成这项任务

%matplotlib inline
%pylab inline
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
file = 'C:/Users/Сынкетру/Desktop/attacks.csv'
df = pd.read_csv(file, sep=',', encoding='ISO-8859-1') 


df_clean = df.Age.dropna()

def age(number):
    try:
        number = df.isreal()
    except ValueError:
        number = 'Unknown'

map(age, df_clean)
print(d)

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是否可以使用

isnumeric（）

方法？你能展示一下数据的实际情况吗，因为它在这里很重要。例如，类型总是字符串吗？如果类型是字符串，那么您可以只执行

df_clean.loc[~df_clean.str.isdigit（）]=“未知”

，但您可能需要首先转换数据类型

df_clean=df_clean.astype（str）

类型是字符串和浮点数。我尝试过isnumeric（），但没有成功。它给出了“AttributeError:‘float’对象没有属性‘isnumeric’”的“no！”！没有函数是无法实现这一点的。虽然这个代码片段可以解决这个问题，但它确实有助于提高文章的质量。请记住，您将在将来回答读者的问题，这些人可能不知道您的代码建议的原因。

df.Age[~df.Age.apply(np.isreal)] = "unknown"

df = pd.DataFrame(dict(A=['1', 2, '_3', '4.', 'hello', 3.14]))

df['A'] = np.where(pd.to_numeric(df.A, 'coerce').notnull(), df.A, 'unknown')
df