使用MySQLdb在Python中执行.sql文件

我有一个.sql文件，其中包含一组sql查询，每个查询跨越多行。我想通过Python使用

MySQLdb

在MySQL中执行这些查询

，但在

MySQLdb

中似乎没有任何等效函数

我注意到有人问同样的问题，但我发现答案并不令人满意。答案基本上是：

使用

subprocess

运行

mysql

命令并将其发送到.sql文件

这是可行的，但它相当不雅观，并且在错误处理等方面引入了不必要的复杂性

如果每个查询都在一行上，只需分别执行每一行即可

但在我的例子中，它们跨越多条线，所以这不起作用

如果每个查询不在一行上，请以某种方式将它们连接起来

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但是，如何？我的意思是，我可以很容易地整理一些东西，所以你没有必要在这里用半生不熟的答案来回答，也许这就是我最终要做的，但是已经有一个现成的图书馆可以这样做了吗？我更喜欢一个全面、正确的解决方案，而不是黑客攻击。

MySQLdb

似乎允许这种开箱即用的解决方案，您只需调用

cursor.nextset（）

来循环返回的结果集

db = conn.cursor()
db.execute('SELECT 1; SELECT 2;')

more = True
while more:
    print db.fetchall()
    more = db.nextset()

如果您想绝对确保对此的支持已启用，和/或禁用该支持，可以使用以下方法：

MYSQL_OPTION_MULTI_STATEMENTS_ON = 0
MYSQL_OPTION_MULTI_STATEMENTS_OFF = 1

conn.set_server_option(MYSQL_OPTION_MULTI_STATEMENTS_ON)
# Multiple statement execution here...
conn.set_server_option(MYSQL_OPTION_MULTI_STATEMENTS_OFF)

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我已经提交了一个包含解析文件和构建查询的答案，但我认为这就是你所说的“黑客”的意思，所以我删除了它。MySQL。sql脚本包含一些由

MySQL

客户端处理的脚本，但服务器中的sql解析器无法识别。因此，即使MySQLdb可以支持多查询，您也不能将任意的.sql脚本作为输入提供给它。@aleksi您假设了危险的假设：我认为我不会处理大文件（x100MB+），甚至更小的文件。命令上没有生成器。即使设置命令生成器也很困难，因为您需要SQL文件解析器；一行一行不一定行得通。用分号表示是不好的。等等@BerryTsakala:我很难理解你的评论。也就是说；是的，我做了一些假设，这种方法不会适用于每一个用例（正如上面比尔已经很好地指出的），但它或多或少正是这个问题所要求的。你说的“危险”到底是什么意思？这是非常安全的，不像自己尝试解析SQL查询。是的，这对大文件不起作用，你会遇到MySQL的最大数据包大小。既然此方法显式地避免了解析SQL，为什么要谈论解析SQL？