Python 替换选定列中特定的按行重复单元格，而不删除行

如何替换选定列中的特定行重复单元格而不删除行（最好不在行中循环）

基本上，我希望保留第一个值，并用NAN替换行中剩余的重复项

例如：

df_example = pd.DataFrame({'A':['a' , 'b', 'c'], 'B':['a', 'f', 'c'],'C':[1,2,3]})
df_example.head() 

原件：

    A   B   C
0   a   a   1
1   b   f   2
2   c   c   3

    A   B   C D 
0   a   1   a 1
1   b   2   f 5
2   c   3   c 3

预期产出：

    A   B   C
0   a   nan 1
1   b   f   2
2   c   nan 3

    A   B   C D 
0   a   1   nan nan
1   b   2   f 5
2   c   3   nan nan

更复杂的示例如下所示：

原件：

    A   B   C
0   a   a   1
1   b   f   2
2   c   c   3

    A   B   C D 
0   a   1   a 1
1   b   2   f 5
2   c   3   c 3

预期产出：

    A   B   C
0   a   nan 1
1   b   f   2
2   c   nan 3

    A   B   C D 
0   a   1   nan nan
1   b   2   f 5
2   c   3   nan nan

与中的每行一起使用：

使用新数据：

df_example = df_example.mask(df_example.apply(lambda x: x.duplicated(), axis=1))
print (df_example)
   A  B    C    D
0  a  1  NaN  NaN
1  b  2    f  5.0
2  c  3  NaN  NaN