Python matplotlib将记号与比例末端对齐

如果我在matplotlib中打印某个内容，它会自行选择y轴上的间距（在此处放置记号）。如何告诉轴始终以完整刻度结束，而不是在两个刻度之间

如果它选择每0.5打勾一次，则末端为2.0，且不高于2.0，且无打勾

import matplotlib.pyplot as plt

X = [1,2,3,4,5]
y = [0.1,0.3,2.4,3.9,3.2]

plt.plot(X, y)
plt.show()

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较新版本的matplotlib现在默认为绘图添加边距。您可以通过调用

plt.margins（0，0）

来删除它们：

但是，这会自动生成轴限制。在上面的示例中，这将不包括0或4（因为数据不包括0或4）。因此，您可以自己设置轴限制：

plt.ylim(0, 4)

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如果要将限制限制限制在某个范围内，只需使用

plt.xlim

和

plt.ylim

。以下是一个例子：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

X = [1,2,3,4,5]
# y = [0.1,0.3,2.4,3.9,3.2]
y = [0.1,0.2,0.3,0.5,1.1]

plt.plot(X, y)
plt.xlim(min(X), max(X))
ticks = [tick for tick in ax.get_yticks()]
plt.ylim(ticks[0], ticks[-1])
# plt.ylim(np.floor(min(y)), np.ceil(max(y))) # If you want only integer upper and lower limits

编辑：这解决了您对以下一组值的担忧

X=[1,2,3,4,5]

和

y=[0.1,0.2,0.3,0.5,1.1]

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默认情况下，您将自动缩放轴，以扩展数据范围的某个百分比

因此，刻度位置和轴限制完全不相关。这主要为图表内容提供了一个良好的视觉外观

但是，您可以决定激活整数自动限制模式

plt.rcParams['axes.autolimit_mode'] = 'round_numbers'

要使限制和刻度相互关联，请执行以下操作：

这里，在打印的数据周围创建了大量空白。您可以决定将边距设置为

0

，以避免出现这种情况

plt.rcParams['axes.autolimit_mode'] = 'round_numbers'
plt.rcParams['axes.xmargin'] = 0
plt.rcParams['axes.ymargin'] = 0

请注意，此模式通常会扩展到下一个“nice number”，这可能是所需的，也可能不是所需的。例如，如果让第一个x值略小于1，

x=[0.99,2,3,4,5]

限制将扩展到0.5

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matplotlib页面上还有一个标签。

如果我希望matplotlib以4.0结尾，则可以手动编辑略高于4.0的标签matplotlib作为顶部。但我不想将其设置为4.0，但它应该由matplotlib计算值是多少。我想要4.0，但不是它上面的空间。好的，然后只需添加

plt.ylim（min（y），4）

是，但我不想知道4，所以我可以对每幅图片使用它。在这种情况下，使用

plt.ylim（min（y），np.ceil（max（y）））

当matplotlib得出的间距不是整数时是什么？如果我使用边距=0,0。为什么他要删除顶部标签？@user3613886，因为matplotlib将自动生成限制。如果你知道你想要什么限制，你可以自己设定。我已经编辑了我的答案，并给出了一些解释。我如何使用matplotlib得出的间距，并使用它自动设置为0和4，而不明确使用我知道它是4和0？请参阅编辑Bazingaa的答案，将限制设置为最接近的整数

plt.rcParams['axes.autolimit_mode'] = 'round_numbers'
plt.rcParams['axes.xmargin'] = 0
plt.rcParams['axes.ymargin'] = 0